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Apollo数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

hql0312

Apache ShenYu Contributor

本文基于shenyu-2.6.1版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

Admin管理端

以新增插件的流程来理解下整体的流程

接收数据

PluginController.createPlugin()

进入PluginController类中的createPlugin()方法，它负责数据的校验，添加或更新数据，返回结果信息。

@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/plugin")
public class PluginController {

  @PostMapping("")
  @RequiresPermissions("system:plugin:add")
  public ShenyuAdminResult createPlugin(@Valid @ModelAttribute final PluginDTO pluginDTO) {
      // 调用pluginService.createOrUpdate 进行处理逻辑
      return ShenyuAdminResult.success(pluginService.createOrUpdate(pluginDTO));
  }
    
    // ......
}

处理数据

PluginServiceImpl.createOrUpdate() -> PluginServiceImpl.create()

在PluginServiceImpl类中通过create()方法完成数据的转换，保存到数据库，发布事件。

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class PluginServiceImpl implements SelectorService {
    // 事件发布对象 pluginEventPublisher
    private final PluginEventPublisher pluginEventPublisher;

   private String create(final PluginDTO pluginDTO) {
      // 判断有没有对应的插件
      Assert.isNull(pluginMapper.nameExisted(pluginDTO.getName()), AdminConstants.PLUGIN_NAME_IS_EXIST);
      // 自定义的插件jar
      if (!Objects.isNull(pluginDTO.getFile())) {
        Assert.isTrue(checkFile(Base64.decode(pluginDTO.getFile())), AdminConstants.THE_PLUGIN_JAR_FILE_IS_NOT_CORRECT_OR_EXCEEDS_16_MB);
      }
      // 创建plugin对象
      PluginDO pluginDO = PluginDO.buildPluginDO(pluginDTO);
      // 插入对象到数据库
      if (pluginMapper.insertSelective(pluginDO) > 0) {
        // 插件新增成功，则发布创建事件
        // publish create event. init plugin data
        pluginEventPublisher.onCreated(pluginDO);
      }
      return ShenyuResultMessage.CREATE_SUCCESS;
  }
    
    
    // ......
    
}

在PluginServiceImpl类完成数据的持久化操作，即保存数据到数据库，并通过 pluginEventPublisher 进行发布事件。

pluginEventPublisher.onCreateed方法的逻辑是：发布变更的事件。

    @Override
public void onCreated(final PluginDO plugin) {
        // 发布DataChangeEvent事件：事件分组(插件、选择器、规则)、事件类型(创建、删除、更新)、变更的数据
        publisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.PLUGIN, DataEventTypeEnum.CREATE,
        Collections.singletonList(PluginTransfer.INSTANCE.mapToData(plugin))));
        // 发布PluginCreatedEvent
        publish(new PluginCreatedEvent(plugin, SessionUtil.visitorName()));
}

发布变更数据通过publisher.publishEvent()完成，这个publisher对象是一个ApplicationEventPublisher类，这个类的全限定名是org.springframework.context.ApplicationEventPublisher。看到这儿，我们知道了发布数据是通过Spring相关的功能来完成的。

关于ApplicationEventPublisher：

当有状态发生变化时，发布者调用 ApplicationEventPublisher 的 publishEvent 方法发布一个事件，Spring容器广播事件给所有观察者，调用观察者的 onApplicationEvent 方法把事件对象传递给观察者。调用 publishEvent方法有两种途径，一种是实现接口由容器注入 ApplicationEventPublisher 对象然后调用其方法，另一种是直接调用容器的方法，两种方法发布事件没有太大区别。

ApplicationEventPublisher：发布事件；

ApplicationEvent：Spring 事件，记录事件源、时间和数据；

ApplicationListener：事件监听者，观察者；

在Spring的事件发布机制中，有三个对象，

一个是发布事件的ApplicationEventPublisher，在ShenYu中通过构造器注入了一个eventPublisher。

另一个对象是ApplicationEvent，在ShenYu中通过DataChangedEvent继承了它，表示事件对象。

public class DataChangedEvent extends ApplicationEvent {
//......
}

最后一个是 ApplicationListener，在ShenYu中通过DataChangedEventDispatcher类实现了该接口，作为事件的监听者，负责处理事件对象。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

    //......
    
}

分发数据

DataChangedEventDispatcher.onApplicationEvent()

当事件发布完成后，会自动进入到DataChangedEventDispatcher类中的onApplicationEvent()方法，进行事件处理。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

  /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
  @Override
  @SuppressWarnings("unchecked")
  public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
    // 遍历数据变更监听器（这里只会注册ApolloDataChangedListener）
    for (DataChangedListener listener : listeners) {
      // 依据不同的分组类型进行转发
      switch (event.getGroupKey()) {
        case APP_AUTH: // 认证信息
          listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case PLUGIN: // 插件事件
          // 调用注册的listener对象
          listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case RULE: // 规则事件
          listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case SELECTOR: // 选择器事件
          listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case META_DATA: // 元数据事件
          listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case PROXY_SELECTOR: // 代理选择器事件
          listener.onProxySelectorChanged((List<ProxySelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        case DISCOVER_UPSTREAM: // 注册发现下游列表事件
          listener.onDiscoveryUpstreamChanged((List<DiscoverySyncData>) event.getSource(), event.getEventType());
          applicationContext.getBean(LoadServiceDocEntry.class).loadDocOnUpstreamChanged((List<DiscoverySyncData>) event.getSource(), event.getEventType());
          break;
        default:
          throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
      }
    }
  }
    
}

当有数据变更时，调用onApplicationEvent方法，然后遍历所有数据变更监听器，判断是哪种数据类型，交给相应的数据监听器进行处理。

ShenYu将所有数据进行了分组，一共会有以下种：认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息、元数据、代理选择器、发现下游事件。

这里的数据变更监听器（DataChangedListener），就是数据同步策略的抽象,由特定的实现来处理，而不同的监听由不同的实现来处理，当前分析的是Apollo来监听，所以这里只关注 ApolloDataChangedListener。

// 继承AbstractNodeDataChangedListener
public class ApolloDataChangedListener extends AbstractNodeDataChangedListener {
    
}

ApolloDataChangedListener 继承了 AbstractNodeDataChangedListener 类，该类主要是以key作为存储方式的基类，如apollo、nacos等，其他的如zookeeper、 consul、etcd 等是以path的方式进行分层级来查找的。

// 以key作为查找存储方式的基类
public abstract class AbstractNodeDataChangedListener implements DataChangedListener { 
    
    protected AbstractNodeDataChangedListener(final ChangeData changeData) {
      this.changeData = changeData;
    }
}

AbstractNodeDataChangedListener 接收 ChangeData作为参数，该对象定义了存储于Apollo中的各个数据的key命名，存储于Apollo中的数据包括以下数据：

插件(plugin)
选择器(selector)
规则(rule)
授权(auth)
元数据(meta)
代理选择器(proxy.selector)
下游列表(discovery)

这些信息由ApolloDataChangedListener构造器指定:

public class ApolloDataChangedListener extends AbstractNodeDataChangedListener {
  public ApolloDataChangedListener(final ApolloClient apolloClient) {
    // 配置几类分组数据的前缀
    super(new ChangeData(ApolloPathConstants.PLUGIN_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.SELECTOR_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.RULE_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.AUTH_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.META_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.PROXY_SELECTOR_DATA_ID,
            ApolloPathConstants.DISCOVERY_DATA_ID));
    // 操作apollo的对象
    this.apolloClient = apolloClient;
  }
}

DataChangedListener 定义了以下几个方法：

// 数据变更监听器
public interface DataChangedListener {

    // 授权信息变更时调用
    default void onAppAuthChanged(List<AppAuthData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }

    // 插件信息变更时调用
    default void onPluginChanged(List<PluginData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }

    // 选择器信息变更时调用
    default void onSelectorChanged(List<SelectorData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }
    
     // 元数据信息变更时调用
    default void onMetaDataChanged(List<MetaData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {

    }

    // 规则信息变更时调用
    default void onRuleChanged(List<RuleData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }

    // 代理选择器变更时调用
    default void onProxySelectorChanged(List<ProxySelectorData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }
    // 发现下游信息变更时调用
    default void onDiscoveryUpstreamChanged(List<DiscoverySyncData> changed, DataEventTypeEnum eventType) {
    }

}

由 DataChangedEventDispatcher处理插件时，调用方法 listener.onPluginChanged, 接下来分析下对象的逻辑，实现由AbstractNodeDataChangedListener处理：

public abstract class AbstractNodeDataChangedListener implements DataChangedListener {
  @Override
  public void onPluginChanged(final List<PluginData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
    // 配置前缀为plugin.
    final String configKeyPrefix = changeData.getPluginDataId() + DefaultNodeConstants.JOIN_POINT;
    this.onCommonChanged(configKeyPrefix, changed, eventType, PluginData::getName, PluginData.class);
    LOG.debug("[DataChangedListener] PluginChanged {}", configKeyPrefix);
  }
}

首先构建配置数据的key前缀为：plugin., 再调用onCommonChanged统一处理：

private <T> void onCommonChanged(final String configKeyPrefix, final List<T> changedList,
                                     final DataEventTypeEnum eventType, final Function<? super T, ? extends String> mapperToKey,
                                     final Class<T> tClass) {
        // Avoiding concurrent operations on list nodes
        final ReentrantLock reentrantLock = listSaveLockMap.computeIfAbsent(configKeyPrefix, key -> new ReentrantLock());
        try {
            reentrantLock.lock();
            // 当前传入的插件列表
            final List<String> changeNames = changedList.stream().map(mapperToKey).collect(Collectors.toList());
            switch (eventType) {
                // 删除操作
                case DELETE:
                    // 按 plugin.${pluginName} 进行删除
                    changedList.stream().map(mapperToKey).forEach(removeKey -> {
                        delConfig(configKeyPrefix + removeKey);
                    });
                    // 从plugin.list中移除对应的插件名称
                    // plugin.list 记录下了目前启用的列表
                    delChangedData(configKeyPrefix, changeNames);
                    break;
                case REFRESH:
                case MYSELF:
                    // 重载逻辑
                    // 获取plugin.list中的所有插件列表
                    final List<String> configDataNames = this.getConfigDataNames(configKeyPrefix);
                    // 依次更新当前调整的每个插件
                    changedList.forEach(changedData -> {
                        // 发布配置
                        publishConfig(configKeyPrefix + mapperToKey.apply(changedData), changedData);
                    });
                    // 目前存储的列表中，如果数据比当前传入的多，则删除多余的数据
                    if (configDataNames != null && configDataNames.size() > changedList.size()) {
                        // 踢除当前加载的数据
                        configDataNames.removeAll(changeNames);
                        // 逐个删除已经取消的数据
                        configDataNames.forEach(this::delConfig);
                    }
                    // 重新更新列表数据
                    publishConfig(configKeyPrefix + DefaultNodeConstants.LIST_STR, changeNames);
                    break;
                default:
                    // 新增或是更新
                    changedList.forEach(changedData -> {
                        publishConfig(configKeyPrefix + mapperToKey.apply(changedData), changedData);
                    });
                    // 将新加的插件更新
                    putChangeData(configKeyPrefix, changeNames);
                    break;
            }
        } catch (Exception e) {
            LOG.error("AbstractNodeDataChangedListener onCommonMultiChanged error ", e);
        } finally {
            reentrantLock.unlock();
        }
    }

在以上逻辑，其实包含全量重载(REFRESH、MYSELF)与增量(DELETE、UPDATE、CREATE)的处理

在插件中主要包含两个节点：

plugin.list 当前生效的插件列表
plugin.${plugin.name} 具体插件的详细信息最后，将这两个节点对应的数据写入Apollo。

数据初始化

当admin启动后，会将当前的数据信息全量同步到apollo中，由ApolloDataChangedInit实现：

// 继承AbstractDataChangedInit
public class ApolloDataChangedInit extends AbstractDataChangedInit {
    // apollo操作对象
    private final ApolloClient apolloClient;
    
    public ApolloDataChangedInit(final ApolloClient apolloClient) {
        this.apolloClient = apolloClient;
    }
    
    @Override
    protected boolean notExist() {
        // 判断 plugin、auth、meta、proxy.selector等节点是否存在
        // 只要有一个不存在，则进入重新加载(这些节点不会创建，为什么要判断一次呢？)
        return Stream.of(ApolloPathConstants.PLUGIN_DATA_ID, ApolloPathConstants.AUTH_DATA_ID, ApolloPathConstants.META_DATA_ID, ApolloPathConstants.PROXY_SELECTOR_DATA_ID).allMatch(
                this::dataIdNotExist);
    }

    /**
     * Data id not exist boolean.
     *
     * @param pluginDataId the plugin data id
     * @return the boolean
     */
    private boolean dataIdNotExist(final String pluginDataId) {
        return Objects.isNull(apolloClient.getItemValue(pluginDataId));
    }
}

判断apollo中是否存在数据，如果不存在，则进行同步。这里有一个bug, 因为这里判断的key，在同步时，并不会创建，则会导致每次重启时都重新加载数据，已提PR#5435

ApolloDataChangedInit实现了CommandLineRunner接口。它是springboot提供的接口，会在所有 Spring Beans初始化之后执行run()方法，常用于项目中初始化的操作。

SyncDataService.syncAll()

从数据库查询数据，然后进行全量数据同步，所有的认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息、元数据、代理选择器、发现下游事件。主要是通过eventPublisher发布同步事件，eventPublisher通过publishEvent()发布完事件后，有ApplicationListener执行事件变更操作，在ShenYu中就是前面提到的DataChangedEventDispatcher。

@Service
public class SyncDataServiceImpl implements SyncDataService {
    // 事件发布
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
     /***
     * 全量数据同步
     * @param type the type
     * @return
     */
     @Override
     public boolean syncAll(final DataEventTypeEnum type) {
         // 同步auth数据
         appAuthService.syncData();
         // 同步插件数据
         List<PluginData> pluginDataList = pluginService.listAll();
         // 通过spring发布/订阅机制进行通知订阅者(发布DataChangedEvent)
         // 统一由DataChangedEventDispatcher进行监听
         // DataChangedEvent带上了配置分组类型、当前操作类型、数据
         eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.PLUGIN, type, pluginDataList));
         // 同步选择器
         List<SelectorData> selectorDataList = selectorService.listAll();
         eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, type, selectorDataList));
         // 同步规则
         List<RuleData> ruleDataList = ruleService.listAll();
         eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.RULE, type, ruleDataList));
         //元数据
         metaDataService.syncData();
         // 下游列表
         discoveryService.syncData();
         return true;
     }
    
}

bootstrap同步操作初始化

网关这边的数据同步初始化操作主要是订阅apollo中的节点，当有数据变更时，收到变更数据。这依赖于apollo的listener机制。在ShenYu中，负责apollo数据同步的是ApolloDataService。

ApolloDataService的功能逻辑是在实例化的过程中完成的：对apollo中的shenyu数据同步节点完成订阅。通过configService.addChangeListener()方法实现；

public class ApolloDataService extends AbstractNodeDataSyncService implements SyncDataService {
    public ApolloDataService(final Config configService, final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,
                             final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers,
                             final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers,
                             final List<ProxySelectorDataSubscriber> proxySelectorDataSubscribers,
                             final List<DiscoveryUpstreamDataSubscriber> discoveryUpstreamDataSubscribers) {
        // 配置监听的前缀
        super(new ChangeData(ApolloPathConstants.PLUGIN_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.SELECTOR_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.RULE_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.AUTH_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.META_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.PROXY_SELECTOR_DATA_ID,
                        ApolloPathConstants.DISCOVERY_DATA_ID),
                pluginDataSubscriber, metaDataSubscribers, authDataSubscribers, proxySelectorDataSubscribers, discoveryUpstreamDataSubscribers);
        this.configService = configService;
        // 开始监听
        // 注：Apollo该方法，只负责获取apollo的数据获取，并添加到本地缓存中，不处理监听
        startWatch();
        // 配置监听
        apolloWatchPrefixes();
    }
}

首先配置需要处理的key信息，同admin同步的key。接着调用startWatch() 方法进行处理数据获取与监听。但对于Apollo的实现中，该方法只负责处理数据的获取并设置到本地缓存中。监听由apolloWatchPrefixes方法来处理

private void apolloWatchPrefixes() {
        // 定义监听器
        final ConfigChangeListener listener = changeEvent -> {
            changeEvent.changedKeys().forEach(changeKey -> {
                try {
                    final ConfigChange configChange = changeEvent.getChange(changeKey);
                    // 未变更则跳过
                    if (configChange == null) {
                        LOG.error("apollo watchPrefixes error configChange is null {}", changeKey);
                        return;
                    }
                    final String newValue = configChange.getNewValue();
                    // skip last is "list"
                    // 如果是list结尾的Key，如plugin.list则跳过，因为这里只是记录生效的一个列表，不会在本地缓存中
                    final int lastListStrIndex = changeKey.length() - DefaultNodeConstants.LIST_STR.length();
                    if (changeKey.lastIndexOf(DefaultNodeConstants.LIST_STR) == lastListStrIndex) {
                        return;
                    }
                    // 如果是plugin.开头 => 处理插件数据
                    if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.PLUGIN_DATA_ID) == 0) {
                        // 删除
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            // 清除缓存
                            unCachePluginData(changeKey);
                        } else {
                            // 更新缓存
                            cachePluginData(newValue);
                        }
                        // 如果是selector.开头 => 处理选择器数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.SELECTOR_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheSelectorData(changeKey);
                        } else {
                            cacheSelectorData(newValue);
                        }
                        // 如果是rule.开头 => 处理规则数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.RULE_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheRuleData(changeKey);
                        } else {
                            cacheRuleData(newValue);
                        }
                        // 如果是auth.开头 => 处理授权数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.AUTH_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheAuthData(changeKey);
                        } else {
                            cacheAuthData(newValue);
                        }
                        // 如果是meta.开头 => 处理元数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.META_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheMetaData(changeKey);
                        } else {
                            cacheMetaData(newValue);
                        }
                        // 如果是proxy.selector.开头 => 处理代理选择器数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.PROXY_SELECTOR_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheProxySelectorData(changeKey);
                        } else {
                            cacheProxySelectorData(newValue);
                        }
                        // 如果是discovery.开头 => 处理下游列表数据
                    } else if (changeKey.indexOf(ApolloPathConstants.DISCOVERY_DATA_ID) == 0) {
                        if (PropertyChangeType.DELETED.equals(configChange.getChangeType())) {
                            unCacheDiscoveryUpstreamData(changeKey);
                        } else {
                            cacheDiscoveryUpstreamData(newValue);
                        }
                    }
                } catch (Exception e) {
                    LOG.error("apollo sync listener change key handler error", e);
                }
            });
        };
        watchConfigChangeListener = listener;
        // 添加监听
        configService.addChangeListener(listener, Collections.emptySet(), ApolloPathConstants.pathKeySet());

    }

由前面admin加载数据的逻辑，插件只会增加两个Key：plugin.list 与 plugin.${plugin.name},而 plugin.list 是所有启用的插件列表，该key的数据在本地缓存中没有数据，只会关注plugin.${plugin.name} key对应的数据，这是对应的插件的详细信息。

至此，bootstrap在apollo中的同步逻辑就分析完成。

Etcd数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

4zd

Apache ShenYu Contributor

Apache ShenYu 是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关。

在ShenYu网关中，数据同步是指，当在后台管理系统中，数据发送了更新后，如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、Etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于Etcd的数据同步源码分析。

本文基于shenyu-2.4.0版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

1. 关于Etcd

Etcd是一个分布式的键值对存储系统，它为大型分布式计算提供分布式配置服务、同步服务和命名注册。

2. Admin数据同步

我们从一个实际案例进行源码追踪，比如在后台管理系统中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90：

2.1 接收数据

SelectorController.createSelector()

进入SelectorController类中的updateSelector()方法，它负责数据的校验，添加或更新数据，返回结果信息。

@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/selector")
public class SelectorController {
    
    @PutMapping("/{id}")
    public ShenyuAdminResult updateSelector(@PathVariable("id") final String id, @Valid @RequestBody final SelectorDTO selectorDTO) {
        // 设置当前选择器数据id
        selectorDTO.setId(id);
        // 创建或更新操作
        Integer updateCount = selectorService.createOrUpdate(selectorDTO);
        // 返回结果信息
        return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.UPDATE_SUCCESS, updateCount);
    }
    
    // ......
}

2.2 处理数据

SelectorServiceImpl.createOrUpdate()

在SelectorServiceImpl类中通过createOrUpdate()方法完成数据的转换，保存到数据库，发布事件，更新upstream。

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class SelectorServiceImpl implements SelectorService {
    // 负责事件发布的eventPublisher
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int createOrUpdate(final SelectorDTO selectorDTO) {
        int selectorCount;
        // 构建数据 DTO --> DO
        SelectorDO selectorDO = SelectorDO.buildSelectorDO(selectorDTO);
        List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs = selectorDTO.getSelectorConditions();
        // 判断是添加还是更新
        if (StringUtils.isEmpty(selectorDTO.getId())) {
            // 插入选择器数据
            selectorCount = selectorMapper.insertSelective(selectorDO);
            // 插入选择器中的条件数据
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                selectorConditionMapper.insertSelective(SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO));
            });
            // check selector add
            // 权限检查
            if (dataPermissionMapper.listByUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId()).size() > 0) {
                DataPermissionDTO dataPermissionDTO = new DataPermissionDTO();
                dataPermissionDTO.setUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId());
                dataPermissionDTO.setDataId(selectorDO.getId());
                dataPermissionDTO.setDataType(AdminConstants.SELECTOR_DATA_TYPE);
                dataPermissionMapper.insertSelective(DataPermissionDO.buildPermissionDO(dataPermissionDTO));
            }

        } else {
            // 更新数据，先删除再新增
            selectorCount = selectorMapper.updateSelective(selectorDO);
            //delete rule condition then add
            selectorConditionMapper.deleteByQuery(new SelectorConditionQuery(selectorDO.getId()));
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                SelectorConditionDO selectorConditionDO = SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO);
                selectorConditionMapper.insertSelective(selectorConditionDO);
            });
        }
        // 发布事件
        publishEvent(selectorDO, selectorConditionDTOs);

        // 更新upstream
        updateDivideUpstream(selectorDO);
        return selectorCount;
    }
    
    
    // ......
    
}

在Service类完成数据的持久化操作，即保存数据到数据库，这个比较简单，就不深入追踪了。关于更新upstream操作，放到后面对应的章节中进行分析，重点关注发布事件的操作，它会执行数据同步。

publishEvent()方法的逻辑是：找到选择器对应的插件，构建条件数据，发布变更数据。

     private void publishEvent(final SelectorDO selectorDO, final List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs) {
        // 找到选择器对应的插件
        PluginDO pluginDO = pluginMapper.selectById(selectorDO.getPluginId());
        // 构建条件数据
        List<ConditionData> conditionDataList =                selectorConditionDTOs.stream().map(ConditionTransfer.INSTANCE::mapToSelectorDTO).collect(Collectors.toList());
        // 发布变更数据
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, DataEventTypeEnum.UPDATE,
                Collections.singletonList(SelectorDO.transFrom(selectorDO, pluginDO.getName(), conditionDataList))));
    }

发布变更数据通过eventPublisher.publishEvent()完成，这个eventPublisher对象是一个ApplicationEventPublisher类，这个类的全限定名是org.springframework.context.ApplicationEventPublisher。看到这儿，我们知道了发布数据是通过Spring相关的功能来完成的。

关于ApplicationEventPublisher：

当有状态发生变化时，发布者调用 ApplicationEventPublisher 的 publishEvent 方法发布一个事件，Spring容器广播事件给所有观察者，调用观察者的 onApplicationEvent 方法把事件对象传递给观察者。调用 publishEvent方法有两种途径，一种是实现接口由容器注入 ApplicationEventPublisher 对象然后调用其方法，另一种是直接调用容器的方法，两种方法发布事件没有太大区别。

ApplicationEventPublisher：发布事件；

ApplicationEvent：Spring 事件，记录事件源、时间和数据；

ApplicationListener：事件监听者，观察者；

在Spring的事件发布机制中，有三个对象，

一个是发布事件的ApplicationEventPublisher，在ShenYu中通过构造器注入了一个eventPublisher。

另一个对象是ApplicationEvent，在ShenYu中通过DataChangedEvent继承了它，表示事件对象。

public class DataChangedEvent extends ApplicationEvent {
//......
}

最后一个是 ApplicationListener，在ShenYu中通过DataChangedEventDispatcher类实现了该接口，作为事件的监听者，负责处理事件对象。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

    //......
    
}

2.3 分发数据

DataChangedEventDispatcher.onApplicationEvent()

当事件发布完成后，会自动进入到DataChangedEventDispatcher类中的onApplicationEvent()方法，进行事件处理。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

  /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                case APP_AUTH: // 认证信息
                    listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case PLUGIN:  // 插件信息
                    listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case RULE:    // 规则信息
                    listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case META_DATA:  // 元数据
                    listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                default:  // 其他类型，抛出异常
                    throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
            }
        }
    }
    
}

当有数据变更时，调用onApplicationEvent方法，然后遍历所有数据变更监听器，判断是哪种数据类型，交给相应的数据监听器进行处理。

ShenYu将所有数据进行了分组，一共是五种：认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息和元数据。

这里的数据变更监听器（DataChangedListener），就是数据同步策略的抽象，它的具体实现有：

这几个实现类就是当前ShenYu支持的同步策略：

WebsocketDataChangedListener：基于websocket的数据同步；
ZookeeperDataChangedListener：基于zookeeper的数据同步；
ConsulDataChangedListener：基于consul的数据同步；
EtcdDataDataChangedListener：基于etcd的数据同步；
HttpLongPollingDataChangedListener：基于http长轮询的数据同步；
NacosDataChangedListener：基于nacos的数据同步；

既然有这么多种实现策略，那么如何确定使用哪一种呢？

因为本文是基于Etcd的数据同步源码分析，所以这里以EtcdDataDataChangedListener为例，分析它是如何被加载并实现的。

通过查看对EtcdDataDataChangedListener类的调用，可以发现，它是在DataSyncConfiguration类进行配置的。

/**
 * 数据同步配置类
 * 通过springboot条件装配实现
 * The type Data sync configuration.
 */
@Configuration
public class DataSyncConfiguration {

   //省略了其他代码......
  
  /**
   * The type Etcd listener.
   */
  @Configuration
  @ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.etcd", name = "url")
  @EnableConfigurationProperties(EtcdProperties.class)
  static class EtcdListener {

    @Bean
    public EtcdClient etcdClient(final EtcdProperties etcdProperties) {
      Client client = Client.builder()
              .endpoints(etcdProperties.getUrl())
              .build();
      return new EtcdClient(client);
    }

    /**
     * Config event listener data changed listener.
     * 创建Etcd数据变更监听器
     * @param etcdClient the etcd client
     * @return the data changed listener
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(EtcdDataDataChangedListener.class)
    public DataChangedListener etcdDataChangedListener(final EtcdClient etcdClient) {
      return new EtcdDataDataChangedListener(etcdClient);
    }

    /**
     * data init.
     * 创建Etcd数据初始化类
     * @param etcdClient        the etcd client
     * @param syncDataService the sync data service
     * @return the etcd data init
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(EtcdDataInit.class)
    public EtcdDataInit etcdDataInit(final EtcdClient etcdClient, final SyncDataService syncDataService) {
      return new EtcdDataInit(etcdClient, syncDataService);
    }
  }
    
    //省略了其他代码......
}

这个配置类是通过SpringBoot条件装配类实现的。在EtcdListener类上面有几个注解：

@Configuration：配置文件，应用上下文；
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.etcd", name = "url")：属性条件判断，满足条件，该配置类才会生效。也就是说，当我们有如下配置时，就会采用etcd进行数据同步。
```
shenyu:  
  sync:
     etcd:
          url: localhost:2181
```
@EnableConfigurationProperties(EtcdProperties.class)：导入另一个属性类EtcdProperties，EtcdProperties中各属性对应配置文件中以shenyu.sync.etcd作为前缀的各属性。

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.etcd")
public class EtcdProperties {

  private String url;

  private Integer sessionTimeout;

  private Integer connectionTimeout;

  private String serializer;
}

当我们在配置文件中配置了shenyu.sync.etcd.url属性时，Admin将采用etcd进行数据同步，此时配置类EtcdListener会生效，并生成EtcdClient, EtcdDataDataChangedListener和EtcdDataInit类型的bean。

生成EtcdClient类型的bean，etcdClient，这个bean根据配置文件，配置了与etcd服务器的连接信息，可以直接操作etcd节点。
生成EtcdDataDataChangedListener类型的bean，etcdDataDataChangedListener，这个bean将beanetcdClient作为成员变量，当监听到事件时，进行回调操作，可以直接使用该bean操作etcd节点。
生成EtcdDataInit类型的bean，etcdDataInit，这个bean将beanetcdClient和beansyncDataService作为成员变量，使用etcdClient根据etcd路径，判断数据是否未初始化，当未初始化时，将调用syncDataService进行刷新操作，将在下文详述。根据上文所述，在事件处理方法onApplicationEvent()中，就会到相应的listener中。在我们的案例中，是对一条选择器数据进行更新，数据同步采用的是etcd，所以，代码会进入到EtcdDataDataChangedListener进行选择器数据变更处理。

    //DataChangedEventDispatcher.java
		@Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                    
                // 省略了其他逻辑
                    
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());   // 在我们的案例中，会进入到EtcdDataDataChangedListener进行选择器数据变更处理
                    break;
         }
    }

2.4 Etcd数据变更监听器

EtcdDataDataChangedListener.onSelectorChanged()

在onSelectorChanged()方法中，判断操作类型，是刷新同步还是更新或创建同步。根据当前选择器数据信息判断节点是否在etcd中。

/**
 * EtcdDataDataChangedListener.
 */
@Slf4j
public class EtcdDataDataChangedListener implements DataChangedListener {

    private final EtcdClient etcdClient;

    public EtcdDataDataChangedListener(final EtcdClient client) {
        this.etcdClient = client;
    }

    // 选择器信息发生改变
    @Override
    public void onSelectorChanged(final List<SelectorData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
      // 刷新操作
      if (eventType == DataEventTypeEnum.REFRESH && !changed.isEmpty()) {
        String selectorParentPath = DefaultPathConstants.buildSelectorParentPath(changed.get(0).getPluginName());
        etcdClient.deleteEtcdPathRecursive(selectorParentPath);
      }
      // 发生变更的数据
      for (SelectorData data : changed) {
        // 构建选择器数据的真实路径
        String selectorRealPath = DefaultPathConstants.buildSelectorRealPath(data.getPluginName(), data.getId());
        //删除操作
        if (eventType == DataEventTypeEnum.DELETE) {
          etcdClient.delete(selectorRealPath);
          continue;
        }
        //create or update，创建或更新操作
        updateNode(selectorRealPath, data);
      }
    }
    
}

这部分是核心。changed表示需更新的SelectorData列表，eventType表示事件类型。当事件类型为刷新REFRESH，并且SelectorData有改动时，会先将etcd中该plugin下的selector节点都先删除。注意这里的条件SelectorData有改动是必须的，否则会出现没有改动时进行刷新，将所有selector节点都删除的bug。获取到selector对应路径后，会对节点进行删除、创建或更新。

只要将变动的数据正确写入到etcd的节点上，admin这边的操作就执行完成了。

在我们当前的案例中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90，就会对图中的特定节点更新。

我们用时序图将上面的更新流程串联起来。

3. 网关数据同步

假设ShenYu网关已经在正常运行，使用的数据同步方式也是etcd。那么当在admin端更新选择器数据后，并且向etcd发送了变更的数据，那网关是如何接收并处理数据的呢？接下来我们就继续进行源码分析，一探究竟。

3.1 EtcdClient接收数据

EtcdClient.watchDataChange()

在网关端有一个EtcdSyncDataService类，它通过etcdClient订阅了数据节点，当数据发生变更时，可以感知到。

/**
 * Data synchronize of etcd.
 */
@Slf4j
public class EtcdSyncDataService implements SyncDataService, AutoCloseable {
    //省略其它代码
    private void subscribeSelectorDataChanges(final String path) {
      etcdClient.watchDataChange(path, (updateNode, updateValue) -> cacheSelectorData(updateValue),
              this::unCacheSelectorData);
    }
  //省略其它代码
}

Etcd的Watch机制，会给订阅的客户端发送节点变更通知。在我们的案例中，更新选择器信息，就会进入到watchDataChange()方法。通过cacheSelectorData()去处理数据。

3.2 处理数据

EtcdSyncDataService.cacheSelectorData()

经过判空逻辑之后，缓存选择器数据的操作又交给了PluginDataSubscriber处理。

    private void cacheSelectorData(final String dataString) {
        final SelectorData selectorData = GsonUtils.getInstance().fromJson(dataString, SelectorData.class);
        Optional.ofNullable(selectorData)
            .ifPresent(data -> Optional.ofNullable(pluginDataSubscriber).ifPresent(e -> e.onSelectorSubscribe(data)));
        }

PluginDataSubscriber是一个接口，它只有一个CommonPluginDataSubscriber实现类，负责处理插件、选择器和规则数据。

3.3 通用插件数据订阅者

PluginDataSubscriber.onSelectorSubscribe()

它没有其他逻辑，直接调用subscribeDataHandler()方法。在方法中，更具数据类型（插件、选择器或规则），操作类型（更新或删除），去执行不同逻辑。

/**
 * 通用插件数据订阅者，负责处理所有插件、选择器和规则信息
 * The type Common plugin data subscriber.
 */
public class CommonPluginDataSubscriber implements PluginDataSubscriber {
    //......
     // 处理选择器数据
    @Override
    public void onSelectorSubscribe(final SelectorData selectorData) {
        subscribeDataHandler(selectorData, DataEventTypeEnum.UPDATE);
    }    
    
    // 订阅数据处理器，处理数据的更新或删除
    private <T> void subscribeDataHandler(final T classData, final DataEventTypeEnum dataType) {
        Optional.ofNullable(classData).ifPresent(data -> {
            // 插件数据
            if (data instanceof PluginData) {
                PluginData pluginData = (PluginData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cachePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.handlerPlugin(pluginData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.removePlugin(pluginData));
                }
            } else if (data instanceof SelectorData) {  // 选择器数据
                SelectorData selectorData = (SelectorData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeSelector(selectorData));
                }
            } else if (data instanceof RuleData) {  // 规则数据
                RuleData ruleData = (RuleData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerRule(ruleData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) { // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeRule(ruleData));
                }
            }
        });
    }
    
}

3.4 数据缓存到内存

那么更新一条选择器数据，会进入下面的逻辑：

// 将数据保存到网关内存
BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
// 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    
Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));

一是将数据保存到网关的内存中。BaseDataCache是最终缓存数据的类，通过单例模式实现。选择器数据就存到了SELECTOR_MAP这个Map中。在后续使用的时候，也是从这里拿数据。

public final class BaseDataCache {
    // 私有变量
    private static final BaseDataCache INSTANCE = new BaseDataCache();
  	// 私有构造器
    private BaseDataCache() {
    }
    
    /**
     * Gets instance.
     *  公开方法
     * @return the instance
     */
    public static BaseDataCache getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    
    /**
    *  缓存选择器数据的Map
     * pluginName -> SelectorData.
     */
    private static final ConcurrentMap<String, List<SelectorData>> SELECTOR_MAP = Maps.newConcurrentMap();
    
    public void cacheSelectData(final SelectorData selectorData) {
        Optional.ofNullable(selectorData).ifPresent(this::selectorAccept);
    }
        
   /**
     * cache selector data.
     * 缓存选择器数据
     * @param data the selector data
     */
    private void selectorAccept(final SelectorData data) {
        String key = data.getPluginName();
        if (SELECTOR_MAP.containsKey(key)) { // 更新操作，先删除再插入
            List<SelectorData> existList = SELECTOR_MAP.get(key);
            final List<SelectorData> resultList = existList.stream().filter(r -> !r.getId().equals(data.getId())).collect(Collectors.toList());
            resultList.add(data);
            final List<SelectorData> collect = resultList.stream().sorted(Comparator.comparing(SelectorData::getSort)).collect(Collectors.toList());
            SELECTOR_MAP.put(key, collect);
        } else {  // 新增操作，直接放到Map中
            SELECTOR_MAP.put(key, Lists.newArrayList(data));
        }
    }
    
}

二是如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理。通过idea编辑器可以看到，当新增一条选择器后，有如下的插件还有处理。这里我们就不再展开了。

经过以上的源码追踪，并通过一个实际的案例，在admin端新增更新一条选择器数据，就将etcd数据同步的流程分析清楚了。

我们还是通过时序图将网关端的数据同步流程串联一下：

数据同步的流程已经分析完了，为了不让同步流程被打断，在分析过程中就忽略了其他逻辑。我们还需要分析Admin同步数据初始化和网关同步操作初始化的流程。

4. Admin同步数据初始化

当admin启动后，会将当前的数据信息全量同步到etcd中，实现逻辑如下：

/**
 * EtcdDataInit.
 */
@Slf4j
public class EtcdDataInit implements CommandLineRunner {

  private final EtcdClient etcdClient;

  private final SyncDataService syncDataService;

  public EtcdDataInit(final EtcdClient client, final SyncDataService syncDataService) {
    this.etcdClient = client;
    this.syncDataService = syncDataService;
  }

  @Override
  public void run(final String... args) throws Exception {
    final String pluginPath = DefaultPathConstants.PLUGIN_PARENT;
    final String authPath = DefaultPathConstants.APP_AUTH_PARENT;
    final String metaDataPath = DefaultPathConstants.META_DATA;
    if (!etcdClient.exists(pluginPath) && !etcdClient.exists(authPath) && !etcdClient.exists(metaDataPath)) {
      log.info("Init all data from database");
      syncDataService.syncAll(DataEventTypeEnum.REFRESH);
    }
  }
}

判断etcd中是否存在数据，如果不存在，则进行同步。

EtcdDataInit实现了CommandLineRunner接口。它是springboot提供的接口，会在所有 Spring Beans初始化之后执行run()方法，常用于项目中初始化的操作。

SyncDataService.syncAll()

从数据库查询数据，然后进行全量数据同步，所有的认证信息、插件信息、选择器信息、规则信息和元数据信息。主要是通过eventPublisher发布同步事件。这里就跟前面提到的同步逻辑就又联系起来了，eventPublisher通过publishEvent()发布完事件后，有ApplicationListener执行事件变更操作，在ShenYu中就是前面提到的DataChangedEventDispatcher。

@Service
public class SyncDataServiceImpl implements SyncDataService {
    // 事件发布
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
     /***
     * 全量数据同步
     * @param type the type
     * @return
     */
    @Override
    public boolean syncAll(final DataEventTypeEnum type) {
        // 同步认证信息
        appAuthService.syncData();
        // 同步插件信息
        List<PluginData> pluginDataList = pluginService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.PLUGIN, type, pluginDataList));
        // 同步选择器信息
        List<SelectorData> selectorDataList = selectorService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, type, selectorDataList));
        // 同步规则信息
        List<RuleData> ruleDataList = ruleService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.RULE, type, ruleDataList));
        // 同步元数据信息
        metaDataService.syncData();
        return true;
    }
    
}

5. 网关同步操作初始化

网关这边的数据同步初始化操作主要是订阅etcd中的节点，当有数据变更时，收到变更数据。这依赖于Etcd的Watch机制。在ShenYu中，负责etcd数据同步的是EtcdSyncDataService，也在前面提到过。

EtcdSyncDataService的功能逻辑是在实例化的过程中完成的：对etcd中的shenyu数据同步节点完成订阅。这里的订阅分两类，一类是已经存在的节点上面数据发生更新，这通过etcdClient.watchDataChange()方法实现；另一类是当前节点下有新增或删除节点，即子节点发生变化，这通过etcdClient.watchChildChange()方法实现。

EtcdSyncDataService的代码有点多，这里我们以插件数据的读取和订阅进行追踪，其他类型的数据操作原理是一样的。

/**
 * etcd 数据同步服务
 */
@Slf4j
public class EtcdSyncDataService implements SyncDataService, AutoCloseable {
  // 在实例化的时候，完成从etcd中读取数据的操作，并订阅节点
  public EtcdSyncDataService(/*省略构造参数*/) {
    this.etcdClient = etcdClient;
    this.pluginDataSubscriber = pluginDataSubscriber;
    this.metaDataSubscribers = metaDataSubscribers;
    this.authDataSubscribers = authDataSubscribers;
    // 订阅插件、选择器和规则数据
    watcherData();
    // 订阅认证数据
    watchAppAuth();
    // 订阅元数据
    watchMetaData();
  }

  private void watcherData() {
    // 插件节点路径
    final String pluginParent = DefaultPathConstants.PLUGIN_PARENT;
    // 所有插件节点
    List<String> pluginZKs = etcdClientGetChildren(pluginParent);
    for (String pluginName : pluginZKs) {
      // 订阅当前所有插件、选择器和规则数据
      watcherAll(pluginName);
    }
    // 订阅子节点（新增或删除一个插件）
    etcdClient.watchChildChange(pluginParent, (updateNode, updateValue) -> {
      if (!updateNode.isEmpty()) {
        // 需要订阅子节点的所有插件、选择器和规则数据
        watcherAll(updateNode);
      }
    }, null);
  }

  private void watcherAll(final String pluginName) {
    // 订阅插件数据
    watcherPlugin(pluginName);
    // 订阅选择器数据
    watcherSelector(pluginName);
    // 订阅规则数据
    watcherRule(pluginName);
  }

  private void watcherPlugin(final String pluginName) {
    // 当前插件路径
    String pluginPath = DefaultPathConstants.buildPluginPath(pluginName);
    // 缓存到网关内存中
    cachePluginData(etcdClient.get(pluginPath));
    // 订阅插件节点
    subscribePluginDataChanges(pluginPath, pluginName);
  }
  
  private void cachePluginData(final String dataString) {
    final PluginData pluginData = GsonUtils.getInstance().fromJson(dataString, PluginData.class);
    Optional.ofNullable(pluginData)
      .flatMap(data -> Optional.ofNullable(pluginDataSubscriber)).ifPresent(e -> e.onSubscribe(pluginData));
  }  

  private void subscribePluginDataChanges(final String pluginPath, final String pluginName) {
    // 订阅数据变更：更新或删除，两个lambda表达式分别为更新和删除操作
    etcdClient.watchDataChange(pluginPath, (updatePath, updateValue) -> {
      final String dataPath = buildRealPath(pluginPath, updatePath);
      final String dataStr = etcdClient.get(dataPath);
      final PluginData data = GsonUtils.getInstance().fromJson(dataStr, PluginData.class);
      Optional.ofNullable(data)
              .ifPresent(d -> Optional.ofNullable(pluginDataSubscriber).ifPresent(e -> e.onSubscribe(d)));
    }, deleteNode -> deletePlugin(pluginName));
  }

}

上面的源代码中都给出了注释，相信大家可以看明白。订阅插件数据的主要逻辑如下：

构造当前插件路径

读取etcd上当前节点数据，并反序列化

插件数据缓存到网关内存中

订阅插件节点

6. 总结

本文通过一个实际案例，对etcd的数据同步原理进行了源码分析。涉及到的主要知识点如下：

基于etcd的数据同步，主要是通过watch机制实现；
通过Spring完成事件发布和监听；
通过抽象DataChangedListener接口，支持多种同步策略，面向接口编程；
使用单例设计模式实现缓存数据类BaseDataCache；
通过SpringBoot的条件装配和starter加载机制实现配置类的加载。

Http长轮询数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

midnight2104

Apache ShenYu Committer

Apache ShenYu 是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关。

在ShenYu网关中，数据同步是指，当在后台管理系统中，数据发送了更新后，如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、Etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于Http长轮询的数据同步源码分析。

本文基于shenyu-2.5.0版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

1. Http长轮询

这里直接引用官网的相关描述：

Zookeeper和WebSocket 数据同步的机制比较简单，而 Http长轮询则比较复杂。 Apache ShenYu 借鉴了 Apollo、Nacos 的设计思想，取其精华，自己实现了 Http长轮询数据同步功能。注意，这里并非传统的 ajax 长轮询！

Http长轮询 机制如上所示，Apache ShenYu网关主动请求 shenyu-admin 的配置服务，读取超时时间为 90s，意味着网关层请求配置服务最多会等待 90s，这样便于 shenyu-admin 配置服务及时响应变更数据，从而实现准实时推送。

Http长轮询 机制是由网关主动请求 shenyu-admin ，所以这次的源码分析，我们从网关这一侧开始。

2. 网关数据同步

2.1 加载配置

Http长轮询 数据同步配置的加载是通过spring boot的starter机制，当我们引入相关依赖和在配置文件中有如下配置时，就会加载。

在pom文件中引入依赖：

<!--shenyu data sync start use http-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shenyu</groupId>
    <artifactId>shenyu-spring-boot-starter-sync-data-http</artifactId>
    <version>${project.version}</version>
</dependency>

在application.yml配置文件中添加配置：

shenyu:
    sync:
       http:
          url : http://localhost:9095

当网关启动时，配置类HttpSyncDataConfiguration就会执行，加载相应的Bean。

/**
 * Http sync data configuration for spring boot.
 */
@Configuration
@ConditionalOnClass(HttpSyncDataService.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.http", name = "url")
@EnableConfigurationProperties(value = HttpConfig.class)
public class HttpSyncDataConfiguration {

  private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(HttpSyncDataConfiguration.class);

  /**
   * Rest template.
   * 创建RestTemplate
   * @param httpConfig the http config       http配置
   * @return the rest template
   */
  @Bean
  public RestTemplate restTemplate(final HttpConfig httpConfig) {
    OkHttp3ClientHttpRequestFactory factory = new OkHttp3ClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(Objects.isNull(httpConfig.getConnectionTimeout()) ? (int) HttpConstants.CLIENT_POLLING_CONNECT_TIMEOUT : httpConfig.getConnectionTimeout());
    factory.setReadTimeout(Objects.isNull(httpConfig.getReadTimeout()) ? (int) HttpConstants.CLIENT_POLLING_READ_TIMEOUT : httpConfig.getReadTimeout());
    factory.setWriteTimeout(Objects.isNull(httpConfig.getWriteTimeout()) ? (int) HttpConstants.CLIENT_POLLING_WRITE_TIMEOUT : httpConfig.getWriteTimeout());
    return new RestTemplate(factory);
  }

  /**
   * AccessTokenManager.
   * 创建AccessTokenManager,专门用户对admin进行http请求时access token的处理
   * @param httpConfig   the http config.      
   * @param restTemplate the rest template.
   * @return the access token manager.
   */
  @Bean
  public AccessTokenManager accessTokenManager(final HttpConfig httpConfig, final RestTemplate restTemplate) {
    return new AccessTokenManager(restTemplate, httpConfig);
  }

  /**
   * Http sync data service.
   * 创建 HttpSyncDataService 
   * @param httpConfig         the http config
   * @param pluginSubscriber   the plugin subscriber
   * @param restTemplate       the rest template
   * @param metaSubscribers    the meta subscribers
   * @param authSubscribers    the auth subscribers
   * @param accessTokenManager the access token manager
   * @return the sync data service
   */
  @Bean
  public SyncDataService httpSyncDataService(final ObjectProvider<HttpConfig> httpConfig,
                                             final ObjectProvider<PluginDataSubscriber> pluginSubscriber,
                                             final ObjectProvider<RestTemplate> restTemplate,
                                             final ObjectProvider<List<MetaDataSubscriber>> metaSubscribers,
                                             final ObjectProvider<List<AuthDataSubscriber>> authSubscribers,
                                             final ObjectProvider<AccessTokenManager> accessTokenManager) {
    LOGGER.info("you use http long pull sync shenyu data");
    return new HttpSyncDataService(
            Objects.requireNonNull(httpConfig.getIfAvailable()),
            Objects.requireNonNull(pluginSubscriber.getIfAvailable()),
            Objects.requireNonNull(restTemplate.getIfAvailable()),
            metaSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList),
            authSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList),
            Objects.requireNonNull(accessTokenManager.getIfAvailable())
    );
  }
}

HttpSyncDataConfiguration是Http长轮询数据同步的配置类，负责创建HttpSyncDataService（负责http数据同步的具体实现）、RestTemplate和AccessTokenManager （负责与adminhttp调用时access token的处理）。它的注解如下：

@Configuration：表示这是一个配置类；
@ConditionalOnClass(HttpSyncDataService.class)：条件注解，表示要有HttpSyncDataService这个类；
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.http", name = "url")：条件注解，要有shenyu.sync.http.url这个属性配置。
@EnableConfigurationProperties(value = HttpConfig.class)：表示让HttpConfig上的注解@ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.http")生效，将HttpConfig这个配置类注入Ioc容器中。

2.2 属性初始化

HttpSyncDataService

在HttpSyncDataService的构造函数中，完成属性初始化。

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {

    // 省略了属性字段......

    public HttpSyncDataService(final HttpConfig httpConfig,
                               final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,
                               final RestTemplate restTemplate,
                               final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers,
                               final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers,
                               final AccessTokenManager accessTokenManager) {
          // 1.设置accessTokenManager
          this.accessTokenManager = accessTokenManager;
          // 2.创建数据处理器
          this.factory = new DataRefreshFactory(pluginDataSubscriber, metaDataSubscribers, authDataSubscribers);
          // 3.shenyu-admin的url， 多个用逗号(,)分割
          this.serverList = Lists.newArrayList(Splitter.on(",").split(httpConfig.getUrl()));
          // 4.只用于http长轮询的restTemplate
          this.restTemplate = restTemplate;
          // 5.开始执行长轮询任务
          this.start();
    }

    //......
}

上面代码中省略了其他函数和相关字段，在构造函数中完成属性的初始化，主要是：

设置accessTokenManager，定时向admin请求更新accessToken的值。然后每次向admin发起请求时都必须将header的X-Access-Token属性设置成accessToken对应的值；
创建数据处理器，用于后续缓存各种类型的数据（插件、选择器、规则、元数据和认证数据）；
获取admin属性配置，主要是获取admin的url，admin有可能是集群，多个用逗号(,)分割；
设置RestTemplate，用于向admin发起请求；
开始执行长轮询任务。

2.3 开始长轮询

HttpSyncDataService#start()

在start()方法中，干了两件事情，一个是获取全量数据，即请求admin端获取所有需要同步的数据，然后将获取到的数据缓存到网关内存中。另一个是开启多线程执行长轮询任务。

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {
    
    // ......

    private void start() {
      // // 只初始化一次，通过原子类实现。 
      if (RUNNING.compareAndSet(false, true)) {
        // 初次启动，获取全量数据
        this.fetchGroupConfig(ConfigGroupEnum.values());
        // 一个后台服务，一个线程
        int threadSize = serverList.size();
        // 自定义线程池
        this.executor = new ThreadPoolExecutor(threadSize, threadSize, 60L, TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(),
                ShenyuThreadFactory.create("http-long-polling", true));
        // 开始长轮询，一个admin服务，创建一个线程用于数据同步
        this.serverList.forEach(server -> this.executor.execute(new HttpLongPollingTask(server)));
      } else {
        LOG.info("shenyu http long polling was started, executor=[{}]", executor);
      }
    }
  
    // ......
}

2.3.1 获取全量数据

HttpSyncDataService#fetchGroupConfig()

ShenYu将所有需要同步的数据进行了分组，一共有5种数据类型，分别是插件、选择器、规则、元数据和认证数据。

public enum ConfigGroupEnum {
    APP_AUTH, // 认证数据
    PLUGIN, //插件
    RULE, // 规则
    SELECTOR, // 选择器
    META_DATA; // 元数据
}

admin有可能是集群，这里通过循环的方式向每个admin发起请求，有一个执行成功了，那么向admin获取全量数据并缓存到网关的操作就执行成功。如果出现了异常，就向下一个admin发起请求。

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {

  // ......

  private void fetchGroupConfig(final ConfigGroupEnum... groups) throws ShenyuException {
    // admin有可能是集群，这里通过循环的方式向每个admin发起请求
    for (int index = 0; index < this.serverList.size(); index++) {
      String server = serverList.get(index);
      try {
        // 真正去执行
        this.doFetchGroupConfig(server, groups);
        // 有一个成功，就成功了，可以退出循环
        break;
      } catch (ShenyuException e) {
        // 出现异常，尝试执行下一个
        // 最后一个也执行失败了，抛出异常
        if (index >= serverList.size() - 1) {
          throw e;
        }
        LOG.warn("fetch config fail, try another one: {}", serverList.get(index + 1));
      }
    }
  }

  // ......
}

HttpSyncDataService#doFetchGroupConfig()

在此方法中，首先拼装请求参数，然后通过httpClient发起请求，到admin中获取数据，最后将获取到的数据更新到网关内存中。

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {
  private void doFetchGroupConfig(final String server, final ConfigGroupEnum... groups) {
    // 1. 拼请求参数，所有分组枚举类型
    StringBuilder params = new StringBuilder();
    for (ConfigGroupEnum groupKey : groups) {
      params.append("groupKeys").append("=").append(groupKey.name()).append("&");
    }
    // admin端提供的接口  /configs/fetch
    String url = server + Constants.SHENYU_ADMIN_PATH_CONFIGS_FETCH + "?" + StringUtils.removeEnd(params.toString(), "&");
    LOG.info("request configs: [{}]", url);
    String json;
    try {
      HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
      // 设置accessToken
      headers.set(Constants.X_ACCESS_TOKEN, this.accessTokenManager.getAccessToken());
      HttpEntity<String> httpEntity = new HttpEntity<>(headers);
      // 2. 发起请求，获取变更数据
      json = this.restTemplate.exchange(url, HttpMethod.GET, httpEntity, String.class).getBody();
    } catch (RestClientException e) {
      String message = String.format("fetch config fail from server[%s], %s", url, e.getMessage());
      LOG.warn(message);
      throw new ShenyuException(message, e);
    }
    // 3. 更新网关内存中数据
    boolean updated = this.updateCacheWithJson(json);
    if (updated) {
      LOG.debug("get latest configs: [{}]", json);
      return;
    }
    // 更新成功，此方法就执行完成了
    LOG.info("The config of the server[{}] has not been updated or is out of date. Wait for 30s to listen for changes again.", server);
    // 服务端没有数据更新，就等30s
    ThreadUtils.sleep(TimeUnit.SECONDS, 30);
  }
}

从代码中，可以看到 admin端提供的获取全量数据接口是 /configs/fetch，这里先不进一步深入，放在后文再分析。

获取到admin返回结果数据，并成功更新，那么此方法就执行结束了。如果没有更新成功，那么有可能是服务端没有数据更新，就等待30s。

这里需要提前说明一下，网关在判断是否更新成功时，有比对数据的操作，马上就会提到。

HttpSyncDataService#updateCacheWithJson()

更新网关内存中的数据。使用GSON进行反序列化，从属性data中拿真正的数据，然后交给DataRefreshFactory去做更新。

    private boolean updateCacheWithJson(final String json) {
        // 使用GSON进行反序列化
        JsonObject jsonObject = GSON.fromJson(json, JsonObject.class);
        // if the config cache will be updated?
        return factory.executor(jsonObject.getAsJsonObject("data"));
    }

DataRefreshFactory#executor()

根据不同数据类型去更新数据，返回更新结果。具体更新逻辑交给了dataRefresh.refresh()方法。在更新结果中，有一种数据类型进行了更新，就表示此次操作发生了更新。

    public boolean executor(final JsonObject data) {
        //并行更新数据
        List<Boolean> result = ENUM_MAP.values().parallelStream()
                .map(dataRefresh -> dataRefresh.refresh(data))
                .collect(Collectors.toList());
        //有一个更新就表示此次发生了更新操作
        return result.stream().anyMatch(Boolean.TRUE::equals);
    }

AbstractDataRefresh#refresh()

数据更新逻辑采用的是模板方法设计模式，通用操作在抽象方法中完成，不同的实现逻辑由子类完成。5种数据类型具体的更新逻辑有些差异，但是也存在通用的更新逻辑，类图关系如下：

在通用的refresh()方法中，负责数据类型转换，判断是否需要更新，和实际的数据刷新操作。

public abstract class AbstractDataRefresh<T> implements DataRefresh {

  // ......

  @Override
  public Boolean refresh(final JsonObject data) {
    // 数据类型转换
    JsonObject jsonObject = convert(data);
    if (Objects.isNull(jsonObject)) {
      return false;
    }

    boolean updated = false;
    // 得到数据类型
    ConfigData<T> result = fromJson(jsonObject);
    // 是否需要更新
    if (this.updateCacheIfNeed(result)) {
      updated = true;
      // 真正的更新逻辑，数据刷新操作
      refresh(result.getData());
    }

    return updated;
  }

  // ......
}

AbstractDataRefresh#updateCacheIfNeed()

数据转换的过程，就是根据不同的数据类型进行转换，我们就不再进一步追踪了，看看数据是否需要更新的逻辑。方法名是updateCacheIfNeed()，通过方法重载实现。

public abstract class AbstractDataRefresh<T> implements DataRefresh {

  // ......

  // result是数据
  protected abstract boolean updateCacheIfNeed(ConfigData<T> result);

  // newVal是获取到的最新的值
  // groupEnum 是哪种数据类型
  protected boolean updateCacheIfNeed(final ConfigData<T> newVal, final ConfigGroupEnum groupEnum) {
    // 如果是第一次，那么直接放到cache中，返回 true，表示此次进行了更新
    if (GROUP_CACHE.putIfAbsent(groupEnum, newVal) == null) {
      return true;
    }
    ResultHolder holder = new ResultHolder(false);
    GROUP_CACHE.merge(groupEnum, newVal, (oldVal, value) -> {
      // md5 值相同，不需要更新
      if (StringUtils.equals(oldVal.getMd5(), newVal.getMd5())) {
        LOG.info("Get the same config, the [{}] config cache will not be updated, md5:{}", groupEnum, oldVal.getMd5());
        return oldVal;
      }

      // 当前缓存的数据修改时间大于 新来的数据，不需要更新
      // must compare the last update time
      if (oldVal.getLastModifyTime() >= newVal.getLastModifyTime()) {
        LOG.info("Last update time earlier than the current configuration, the [{}] config cache will not be updated", groupEnum);
        return oldVal;
      }
      LOG.info("update {} config: {}", groupEnum, newVal);
      holder.result = true;
      return newVal;
    });
    return holder.result;
  }

  // ......
}

从上面的源码中可以看到，有两种情况不需要更新：

两个的数据的md5 值相同，不需要更新;
当前缓存的数据修改时间大于新来的数据，不需要更新。

其他情况需要更新数据。

分析到这里，就将start() 方法中初次启动，获取全量数据的逻辑分析完了，接下来是长轮询的操作。为了方便，我将start()方法再粘贴一次：

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {

  // ......

  private void start() {
    // // 只初始化一次，通过原子类实现。 
    if (RUNNING.compareAndSet(false, true)) {
      // 初次启动，获取全量数据
      this.fetchGroupConfig(ConfigGroupEnum.values());
      // 一个后台服务，一个线程
      int threadSize = serverList.size();
      // 自定义线程池
      this.executor = new ThreadPoolExecutor(threadSize, threadSize, 60L, TimeUnit.SECONDS,
              new LinkedBlockingQueue<>(),
              ShenyuThreadFactory.create("http-long-polling", true));
      // 开始长轮询，一个admin服务，创建一个线程用于数据同步
      this.serverList.forEach(server -> this.executor.execute(new HttpLongPollingTask(server)));
    } else {
      LOG.info("shenyu http long polling was started, executor=[{}]", executor);
    }
  }

  // ......
}

2.3.2 执行长轮询任务

HttpLongPollingTask#run()

长轮询任务是HttpLongPollingTask，它实现了Runnable接口，任务逻辑在run()方法中。通过while()循环实现不断执行任务，即长轮询。在每一次的轮询中有三次重试逻辑，一次轮询任务失败了，等 5s 再继续，3 次都失败了，等5 分钟再试。

开始长轮询，一个admin服务，创建一个线程用于数据同步。

class HttpLongPollingTask implements Runnable {

  private final String server;

  HttpLongPollingTask(final String server) {
    this.server = server;
  }

  @Override
  public void run() {
    // 一直轮询
    while (RUNNING.get()) {
      // 默认重试 3 次
      int retryTimes = 3;
      for (int time = 1; time <= retryTimes; time++) {
        try {
          doLongPolling(server);
        } catch (Exception e) {
          if (time < retryTimes) {
            LOG.warn("Long polling failed, tried {} times, {} times left, will be suspended for a while! {}",
                    time, retryTimes - time, e.getMessage());
            // 长轮询失败了，等 5s 再继续
            ThreadUtils.sleep(TimeUnit.SECONDS, 5);
            continue;
          }
          LOG.error("Long polling failed, try again after 5 minutes!", e);
          // 3 次都失败了，等 5 分钟再试
          ThreadUtils.sleep(TimeUnit.MINUTES, 5);
        }
      }
    }
    LOG.warn("Stop http long polling.");
  }
}

HttpSyncDataService#doLongPolling()

执行长轮询任务的核心逻辑：

根据数据类型组装请求参数：md5 和 lastModifyTime；
组装请求头和请求体；
向admin发起请求，判断组数据是否发生变更；
根据发生变更的组，再去获取数据。

public class HttpSyncDataService implements SyncDataService {
  private void doLongPolling(final String server) {
    // 组装请求参数：md5 和 lastModifyTime
    MultiValueMap<String, String> params = new LinkedMultiValueMap<>(8);
    for (ConfigGroupEnum group : ConfigGroupEnum.values()) {
      ConfigData<?> cacheConfig = factory.cacheConfigData(group);
      if (cacheConfig != null) {
        String value = String.join(",", cacheConfig.getMd5(), String.valueOf(cacheConfig.getLastModifyTime()));
        params.put(group.name(), Lists.newArrayList(value));
      }
    }
    // 组装请求头和请求体
    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED);
    // 设置accessToken
    headers.set(Constants.X_ACCESS_TOKEN, this.accessTokenManager.getAccessToken());
    HttpEntity<MultiValueMap<String, String>> httpEntity = new HttpEntity<>(params, headers);
    String listenerUrl = server + Constants.SHENYU_ADMIN_PATH_CONFIGS_LISTENER;

    JsonArray groupJson;
    //向admin发起请求，判断组数据是否发生变更
    //这里只是判断了某个组是否发生变更
    try {
      String json = this.restTemplate.postForEntity(listenerUrl, httpEntity, String.class).getBody();
      LOG.info("listener result: [{}]", json);
      JsonObject responseFromServer = GsonUtils.getGson().fromJson(json, JsonObject.class);
      groupJson = responseFromServer.getAsJsonArray("data");
    } catch (RestClientException e) {
      String message = String.format("listener configs fail, server:[%s], %s", server, e.getMessage());
      throw new ShenyuException(message, e);
    }
    // 根据发生变更的组，再去获取数据
    /**
     * 官网对此处的解释：
     * 网关收到响应信息之后，只知道是哪个 Group 发生了配置变更，还需要再次请求该 Group 的配置数据。
     * 这里可能会存在一个疑问：为什么不是直接将变更的数据写出？
     * 我们在开发的时候，也深入讨论过该问题，因为 http 长轮询机制只能保证准实时，如果在网关层处理不及时，
     * 或者管理员频繁更新配置，很有可能便错过了某个配置变更的推送，安全起见，我们只告知某个 Group 信息发生了变更。
     *
     * 个人理解：
     * 如果将变更数据直接写出，当管理员频繁更新配置时，第一次更新了，将client移除阻塞队列，返回响应信息给网关。
     * 如果这个时候进行了第二次更新，那么当前的client是不在阻塞队列中，所以这一次的变更就会错过。
     * 网关层处理不及时，也是同理。
     * 这是一个长轮询，一个网关一个同步线程，可能存在耗时的过程。
     * 如果admin有数据变更，当前网关client是没有在阻塞队列中，就不到数据。
     */
    if (Objects.nonNull(groupJson) && groupJson.size() > 0) {
      // fetch group configuration async.
      ConfigGroupEnum[] changedGroups = GsonUtils.getGson().fromJson(groupJson, ConfigGroupEnum[].class);
      LOG.info("Group config changed: {}", Arrays.toString(changedGroups));
      this.doFetchGroupConfig(server, changedGroups);
    }
  }
}

这里需要特别解释一点的是：在长轮询任务中，为什么不直接拿到变更的数据？而是先判断哪个分组数据发生了变更，然后再次请求admin，获取变更数据？

官网对此处的解释是：

网关收到响应信息之后，只知道是哪个 Group 发生了配置变更，还需要再次请求该 Group 的配置数据。这里可能会存在一个疑问：为什么不是直接将变更的数据写出？我们在开发的时候，也深入讨论过该问题，因为 http 长轮询机制只能保证准实时，如果在网关层处理不及时，或者管理员频繁更新配置，很有可能便错过了某个配置变更的推送，安全起见，我们只告知某个 Group 信息发生了变更。

个人理解是：

如果将变更数据直接写出，管理员频繁更新配置时，第一次更新了，将client移除阻塞队列，返回响应信息给网关。如果这个时候进行了第二次更新，那么当前的client是不在阻塞队列中，所以这一次的变更就会错过。网关层处理不及时，也是同理。这是一个长轮询，一个网关一个同步线程，可能存在耗时的过程。如果admin有数据变更，当前网关client是没有在阻塞队列中，就会更新不到数据。

我们还没有分析到admin端的处理逻辑，先大概说一下。在admin端，会将网关client放到阻塞队列，有数据变更，网关client就会出队列，发送变更数据。所以，如果有数据变更时，网关client不在阻塞队列，那么就无法得到当前变更的数据。

知道哪个分组数据发生变更时，主动再向admin获取变更的数据，根据分组不同，全量拿数据。调用方法是doFetchGroupConfig()，这个在前面已经分析过了。

分析到这里，网关端的数据同步操作就完成了。长轮询任务就是不断向admin发起请求，看看数据是否发生变更，如果有分组数据发生变更，那么就再主动向admin发起请求，获取变更数据，然后更新网关内存中的数据。

网关端长轮询任务流程：

3. admin数据同步

从前面分析的过程中，可以看到，网关端主要调用admin的两个接口：

/configs/listener：判断组数据是否发生变更；
/configs/fetch：获取变更组数据。

直接从这两个接口分析的话，可能有的地方不好理解，所以我们还是从admin启动流程开始分析数据同步过程。

3.1 加载配置

如果在配置文件application.yml中，进行了如下配置，就表示通过http长轮询的方式进行数据同步。

shenyu:
  sync:
      http:
        enabled: true

程序启动时，通过springboot条件装配实现数据同步类的配置加载。在这个过程中，会创建HttpLongPollingDataChangedListener，负责处理长轮询的相关实现逻辑。

/**
 * 数据同步配置类
 * 通过springboot条件装配实现
 * The type Data sync configuration.
 */
@Configuration
public class DataSyncConfiguration {

    /**
     * http长轮询
     * http long polling.
     */
    @Configuration
    @ConditionalOnProperty(name = "shenyu.sync.http.enabled", havingValue = "true")
    @EnableConfigurationProperties(HttpSyncProperties.class)
    static class HttpLongPollingListener {

        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(HttpLongPollingDataChangedListener.class)
        public HttpLongPollingDataChangedListener httpLongPollingDataChangedListener(final HttpSyncProperties httpSyncProperties) {
            return new HttpLongPollingDataChangedListener(httpSyncProperties);
        }
    }
}

3.2 数据变更监听器实例化

HttpLongPollingDataChangedListener

数据变更监听器通过构造函数的方式完成实例化和初始化操作。在构造函数中会创建阻塞队列，用于存放客户端；创建线程池，用于执行延迟任务，周期任务；保存长轮询相关属性信息。

    public HttpLongPollingDataChangedListener(final HttpSyncProperties httpSyncProperties) {
        // 默认客户端（这里是网关）1024个
        this.clients = new ArrayBlockingQueue<>(1024);
        // 创建线程池
        // ScheduledThreadPoolExecutor 可以执行延迟任务，周期任务，普通任务
        this.scheduler = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,
                ShenyuThreadFactory.create("long-polling", true));
        // 长轮询的属性信息
        this.httpSyncProperties = httpSyncProperties;
    }

另外，它的类图关系如下：

实现了InitializingBean接口，所以在bean的初始化过程中执行afterInitialize()方法。通过线程池执行周期任务：更新内存中（CACHE）的数据每隔5分钟执行一次，5分钟后开始执行。刷新本地缓存就是从数据库读取数据到本地缓存（这里就是内存），通过refreshLocalCache()完成。

public class HttpLongPollingDataChangedListener extends AbstractDataChangedListener {

  // ......

  /**
   * 在 InitializingBean接口中的afterPropertiesSet()方法中被调用，即在bean的初始化过程中执行
   */
  @Override
  protected void afterInitialize() {
    long syncInterval = httpSyncProperties.getRefreshInterval().toMillis();
    // 执行周期任务：更新内存中（CACHE）的数据每隔5分钟执行一次，5分钟后开始执行
    // 防止admin先启动一段时间后，产生了数据；然后网关初次连接时，没有拿到全量数据
    scheduler.scheduleWithFixedDelay(() -> {
      LOG.info("http sync strategy refresh config start.");
      try {
        // 从数据库读取数据到本地缓存（这里就是内存）
        this.refreshLocalCache();
        LOG.info("http sync strategy refresh config success.");
      } catch (Exception e) {
        LOG.error("http sync strategy refresh config error!", e);
      }
    }, syncInterval, syncInterval, TimeUnit.MILLISECONDS);
    LOG.info("http sync strategy refresh interval: {}ms", syncInterval);
  }

  // ......
}

refreshLocalCache()

分别对5种数据类型进行更新。

public abstract class AbstractDataChangedListener implements DataChangedListener, InitializingBean {

  // ......

  // 从数据库读取数据到本地缓存（这里就是内存）
  private void refreshLocalCache() {
    //更新认证数据
    this.updateAppAuthCache();
    //更新插件数据
    this.updatePluginCache();
    //更新规则数据
    this.updateRuleCache();
    //更新选择器数据
    this.updateSelectorCache();
    //更新元数据
    this.updateMetaDataCache();
  }

  // ......
}

5个更新方法的逻辑是类似的，调用service方法获取数据，然后放到内存CACHE中。以更新规则数据方法updateRuleCache()为例，传入规则枚举类型，调用ruleService.listAll()从数据库获取所有规则数据。

    /**
     * Update rule cache.
     */
    protected void updateRuleCache() {
        this.updateCache(ConfigGroupEnum.RULE, ruleService.listAll());
    }

updateCache()

使用数据库中的数据更新内存中的数据。

public abstract class AbstractDataChangedListener implements DataChangedListener, InitializingBean {

  // ......

  // 缓存数据的 Map
  protected static final ConcurrentMap<String, ConfigDataCache> CACHE = new ConcurrentHashMap<>();

  /**
   * if md5 is not the same as the original, then update lcoal cache.
   * 更新缓存中的数据
   * @param group ConfigGroupEnum
   * @param <T> the type of class
   * @param data the new config data
   */
  protected <T> void updateCache(final ConfigGroupEnum group, final List<T> data) {
    //数据序列化
    String json = GsonUtils.getInstance().toJson(data);
    //传入md5值和修改时间
    ConfigDataCache newVal = new ConfigDataCache(group.name(), json, Md5Utils.md5(json), System.currentTimeMillis());
    //更新分组数据
    ConfigDataCache oldVal = CACHE.put(newVal.getGroup(), newVal);
    LOG.info("update config cache[{}], old: {}, updated: {}", group, oldVal, newVal);
  }

  // ......
}

初始化的过程就是启动周期性任务，定时从数据库获取数据更新内存数据。

接下来开始对两个接口开始分析：

/configs/listener：判断组数据是否发生变更；
/configs/fetch：获取变更组数据。

3.3 数据变更轮询接口

/configs/listener：判断组数据是否发生变更；

接口类是ConfigController，只有使用http长轮询进行数据同步时才会生效。接口方法listener()没有其他逻辑，直接调用doLongPolling()方法。

   
/**
 * This Controller only when HttpLongPollingDataChangedListener exist, will take effect.
 */
@ConditionalOnBean(HttpLongPollingDataChangedListener.class)
@RestController
@RequestMapping("/configs")
public class ConfigController {

    private final HttpLongPollingDataChangedListener longPollingListener;

    public ConfigController(final HttpLongPollingDataChangedListener longPollingListener) {
      this.longPollingListener = longPollingListener;
    }
    
    // 省略其他逻辑

    /**
     * Listener.
     * 监听数据变更，执行长轮询
     * @param request  the request
     * @param response the response
     */
    @PostMapping(value = "/listener")
    public void listener(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) {
        longPollingListener.doLongPolling(request, response);
    }

}

HttpLongPollingDataChangedListener#doLongPolling()

执行长轮询任务：如果有数据变更，将会立即响应给客户端（这里就是网关端）。否则，客户端会一直被阻塞，直到有数据变更或者超时。

public class HttpLongPollingDataChangedListener extends AbstractDataChangedListener {

  // ......

  /**
   * 执行长轮询：如果有数据变更，会立即响应给客户端（这里就是网关端）。
   * 否则，否则客户端会一直被阻塞，直到有数据变更或者超时。
   * @param request
   * @param response
   */
  public void doLongPolling(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) {
    // compare group md5
    // 比较md5，判断网关的数据和admin端的数据是否一致，得到发生变更的数据组
    List<ConfigGroupEnum> changedGroup = compareChangedGroup(request);
    String clientIp = getRemoteIp(request);
    // response immediately.
    // 有变更的数据，则立即向网关响应
    if (CollectionUtils.isNotEmpty(changedGroup)) {
      this.generateResponse(response, changedGroup);
      Log.info("send response with the changed group, ip={}, group={}", clientIp, changedGroup);
      return;
    }

    // 没有变更，则将客户端（这里就是网关）放进阻塞队列
    final AsyncContext asyncContext = request.startAsync();
    asyncContext.setTimeout(0L);
    scheduler.execute(new LongPollingClient(asyncContext, clientIp, HttpConstants.SERVER_MAX_HOLD_TIMEOUT));
  }

  // ......
}

HttpLongPollingDataChangedListener#compareChangedGroup()

判断组数据是否发生变更，判断逻辑是比较网关端和admin端的md5值和lastModifyTime。

如果md5值不一样，那么需要更新；
如果admin端的lastModifyTime大于网关端的lastModifyTime，那么需要更新。

 /**
     * 判断组数据是否发生变更
     * @param request
     * @return
     */
    private List<ConfigGroupEnum> compareChangedGroup(final HttpServletRequest request) {
        List<ConfigGroupEnum> changedGroup = new ArrayList<>(ConfigGroupEnum.values().length);
        for (ConfigGroupEnum group : ConfigGroupEnum.values()) {
            // 网关端数据的md5值和lastModifyTime
            String[] params = StringUtils.split(request.getParameter(group.name()), ',');
            if (params == null || params.length != 2) {
                throw new ShenyuException("group param invalid:" + request.getParameter(group.name()));
            }
            String clientMd5 = params[0];
            long clientModifyTime = NumberUtils.toLong(params[1]);
            ConfigDataCache serverCache = CACHE.get(group.name());
            // do check. 判断组数据是否发生变更
            if (this.checkCacheDelayAndUpdate(serverCache, clientMd5, clientModifyTime)) {
                changedGroup.add(group);
            }
        }
        return changedGroup;
    }

LongPollingClient

没有变更数据，则将客户端（这里就是网关）放进阻塞队列。阻塞时间是60秒，即60秒后移除，并响应客户端。

class LongPollingClient implements Runnable {
      // 省略了其他逻辑
    
        @Override
        public void run() {
            try {
                // 先设置定时任务：60秒后移除，并响应客户端
                this.asyncTimeoutFuture = scheduler.schedule(() -> {
                    clients.remove(LongPollingClient.this);
                    List<ConfigGroupEnum> changedGroups = compareChangedGroup((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest());
                    sendResponse(changedGroups);
                }, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

                // 添加到阻塞队列
                clients.add(this);

            } catch (Exception ex) {
                log.error("add long polling client error", ex);
            }
        }

        /**
         * Send response.
         *
         * @param changedGroups the changed groups
         */
        void sendResponse(final List<ConfigGroupEnum> changedGroups) {
            // cancel scheduler
            if (null != asyncTimeoutFuture) {
                asyncTimeoutFuture.cancel(false);
            }
            // 响应变更的组
            generateResponse((HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), changedGroups);
            asyncContext.complete();
        }
    }

3.4 获取变更数据接口

/configs/fetch：获取变更数据；

根据网关传入的参数，获取分组数据，返回结果。主要实现方法是longPollingListener.fetchConfig()。

@ConditionalOnBean(HttpLongPollingDataChangedListener.class)
@RestController
@RequestMapping("/configs")
public class ConfigController {

    private final HttpLongPollingDataChangedListener longPollingListener;
  
    public ConfigController(final HttpLongPollingDataChangedListener longPollingListener) {
      this.longPollingListener = longPollingListener;
    }

    /**
     * Fetch configs shenyu result.
     * 全量获取分组数据
     * @param groupKeys the group keys
     * @return the shenyu result
     */
    @GetMapping("/fetch")
    public ShenyuAdminResult fetchConfigs(@NotNull final String[] groupKeys) {
        Map<String, ConfigData<?>> result = Maps.newHashMap();
        for (String groupKey : groupKeys) {
            ConfigData<?> data = longPollingListener.fetchConfig(ConfigGroupEnum.valueOf(groupKey));
            result.put(groupKey, data);
        }
        return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.SUCCESS, result);
    }
    
  // 省略了其他接口

}

AbstractDataChangedListener#fetchConfig()

数据获取直接从CACHE中拿，然后根据不同分组类型进行匹配，封装。

public abstract class AbstractDataChangedListener implements DataChangedListener, InitializingBean {
  /**
   * fetch configuration from cache.
   * 获取分组下的全量数据
   * @param groupKey the group key
   * @return the configuration data
   */
  public ConfigData<?> fetchConfig(final ConfigGroupEnum groupKey) {
    // 直接从 CACHE 中拿数据
    ConfigDataCache config = CACHE.get(groupKey.name());
    switch (groupKey) {
      case APP_AUTH: // 认证数据
        return buildConfigData(config, AppAuthData.class);
      case PLUGIN: // 插件数据
        return buildConfigData(config, PluginData.class);
      case RULE:   // 规则数据
        return buildConfigData(config, RuleData.class);
      case SELECTOR:  // 选择器数据
        return buildConfigData(config, SelectorData.class);
      case META_DATA: // 元数据
        return buildConfigData(config, MetaData.class);
      default:  // 其他类型，抛出异常
        throw new IllegalStateException("Unexpected groupKey: " + groupKey);
    }
  }
}

3.5 数据变更

在之前的websocket数据同步和zookeeper数据同步源码分析文章中，我们知道admin端数据同步设计结构如下：

各种数据变更监听器都是DataChangedListener的子类。

当在admin端修改数据后，通过Spring的事件处理机制，发送事件通知。发送逻辑如下：

/**
 * Event forwarders, which forward the changed events to each ConfigEventListener.
 * 数据变更事件分发器：当admin端有数据发生变更时，将变更数据同步到 ShenYu 网关
 * 数据变更依赖于Spring的事件监听机制：ApplicationEventPublisher --> ApplicationEvent --> ApplicationListener
 *
 */
@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

   //省略了其他逻辑

    /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                case APP_AUTH: // 认证信息
                    listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case PLUGIN:  // 插件信息
                    listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case RULE:    // 规则信息
                    listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    // 当选择器数据更新时，更新API文档信息
                    applicationContext.getBean(LoadServiceDocEntry.class).loadDocOnSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case META_DATA:  // 元数据
                    listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                default:  // 其他类型，抛出异常
                    throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
            }
        }
    }
}

假设，对插件信息进行了修改，通过http长轮询的方式进行数据同步，那么listener.onPluginChanged()的实际调用的是org.apache.shenyu.admin.listener.AbstractDataChangedListener#onPluginChanged：

    /**
     * 在admin的操作，有插件发生了更新
     * @param changed   the changed
     * @param eventType the event type
     */
    @Override
    public void onPluginChanged(final List<PluginData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(changed)) {
            return;
        }
        // 更新内存CACHE
        this.updatePluginCache();
        // 执行变更任务
        this.afterPluginChanged(changed, eventType);
    }

有两个处理操作，一是更新内存CACHE，这个在前面分析过了；另一个是执行变更任务，在线程池中执行。

HttpLongPollingDataChangedListener#afterPluginChanged()

    @Override
    protected void afterPluginChanged(final List<PluginData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
        // 在线程池中执行
        scheduler.execute(new DataChangeTask(ConfigGroupEnum.PLUGIN));
    }

DataChangeTask

数据变更任务：将阻塞队列中的客户端依次移除，并发送响应，通知网关有组数据发生变更。

class DataChangeTask implements Runnable {
		//省略了其他逻辑 
        @Override
        public void run() {
            // 阻塞队列中的客户端超过了给定的值100，则分批执行
            if (clients.size() > httpSyncProperties.getNotifyBatchSize()) {
                List<LongPollingClient> targetClients = new ArrayList<>(clients.size());
                clients.drainTo(targetClients);
                List<List<LongPollingClient>> partitionClients = Lists.partition(targetClients, httpSyncProperties.getNotifyBatchSize());
               // 分批执行
                partitionClients.forEach(item -> scheduler.execute(() -> doRun(item)));
            } else {
                // 执行任务
                doRun(clients);
            }
        }

        private void doRun(final Collection<LongPollingClient> clients) {
            // 通知所有客户端发生了数据变更
            for (Iterator<LongPollingClient> iter = clients.iterator(); iter.hasNext();) {
                LongPollingClient client = iter.next();
                iter.remove();
                // 发送响应
                client.sendResponse(Collections.singletonList(groupKey));
                LOG.info("send response with the changed group,ip={}, group={}, changeTime={}", client.ip, groupKey, changeTime);
            }
        }
    }

至此，admin端数据同步逻辑就分析完了。在基于http长轮询数据同步是，它主要有三个功能：

提供数据变更监听接口；
提供获取变更数据接口；
有数据变更时，移除阻塞队列中的客户端，并响应结果。

最后，用三张图描述下admin端长轮询任务流程：

/configs/listener数据变更监听接口：

/configs/fetch获取变更数据接口：

在admin后台管理系统更新数据，进行数据同步：

4. 总结

本文主要对ShenYu网关中的http长轮询数据同步进行了源码分析。涉及到的主要知识点如下：

http长轮询由网关端主动发起请求，不断请求admin端；
变更数据以组为粒度（认证信息、插件、选择器、规则、元数据）；
http长轮询结果只拿到了变更组，还需要再次发起请求获取组数据；
数据是否更新由md5值和修改时间lastModifyTime决定。

Nacos数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

4zd

Apache ShenYu Contributor

Apache ShenYu 是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关。

在ShenYu网关中，数据同步是指，当在后台管理系统中，数据发送了更新后，如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、Etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于Nacos的数据同步源码分析。

本文基于shenyu-2.4.0版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

1. 关于Nacos

Nacos 平台用于动态服务发现，以及配置和服务管理。 Shenyu网关可选择使用Nacos进行数据同步。

2. Admin数据同步

我们从一个实际案例进行源码追踪，比如在后台管理系统中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90：

2.1 接收数据

SelectorController.updateSelector()

进入SelectorController类中的updateSelector()方法，它负责数据的校验，添加或更新数据，返回结果信息。

@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/selector")
public class SelectorController {
    
    @PutMapping("/{id}")
    public ShenyuAdminResult updateSelector(@PathVariable("id") final String id, @Valid @RequestBody final SelectorDTO selectorDTO) {
        // 设置当前选择器数据id
        selectorDTO.setId(id);
        // 创建或更新操作
        Integer updateCount = selectorService.createOrUpdate(selectorDTO);
        // 返回结果信息
        return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.UPDATE_SUCCESS, updateCount);
    }
    
    // ......
}

2.2 处理数据

SelectorServiceImpl.createOrUpdate()

在SelectorServiceImpl类中通过createOrUpdate()方法完成数据的转换，保存到数据库，发布事件，更新upstream。

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class SelectorServiceImpl implements SelectorService {
    // 负责事件发布的eventPublisher
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int createOrUpdate(final SelectorDTO selectorDTO) {
        int selectorCount;
        // 构建数据 DTO --> DO
        SelectorDO selectorDO = SelectorDO.buildSelectorDO(selectorDTO);
        List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs = selectorDTO.getSelectorConditions();
        // 判断是添加还是更新
        if (StringUtils.isEmpty(selectorDTO.getId())) {
            // 插入选择器数据
            selectorCount = selectorMapper.insertSelective(selectorDO);
            // 插入选择器中的条件数据
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                selectorConditionMapper.insertSelective(SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO));
            });
            // check selector add
            // 权限检查
            if (dataPermissionMapper.listByUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId()).size() > 0) {
                DataPermissionDTO dataPermissionDTO = new DataPermissionDTO();
                dataPermissionDTO.setUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId());
                dataPermissionDTO.setDataId(selectorDO.getId());
                dataPermissionDTO.setDataType(AdminConstants.SELECTOR_DATA_TYPE);
                dataPermissionMapper.insertSelective(DataPermissionDO.buildPermissionDO(dataPermissionDTO));
            }

        } else {
            // 更新数据，先删除再新增
            selectorCount = selectorMapper.updateSelective(selectorDO);
            //delete rule condition then add
            selectorConditionMapper.deleteByQuery(new SelectorConditionQuery(selectorDO.getId()));
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                SelectorConditionDO selectorConditionDO = SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO);
                selectorConditionMapper.insertSelective(selectorConditionDO);
            });
        }
        // 发布事件
        publishEvent(selectorDO, selectorConditionDTOs);

        // 更新upstream
        updateDivideUpstream(selectorDO);
        return selectorCount;
    }
    
    
    // ......
    
}

publishEvent()方法的逻辑是：找到选择器对应的插件，构建条件数据，发布变更数据。

     private void publishEvent(final SelectorDO selectorDO, final List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs) {
        // 找到选择器对应的插件
        PluginDO pluginDO = pluginMapper.selectById(selectorDO.getPluginId());
        // 构建条件数据
        List<ConditionData> conditionDataList =                selectorConditionDTOs.stream().map(ConditionTransfer.INSTANCE::mapToSelectorDTO).collect(Collectors.toList());
        // 发布变更数据
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, DataEventTypeEnum.UPDATE,
                Collections.singletonList(SelectorDO.transFrom(selectorDO, pluginDO.getName(), conditionDataList))));
    }

关于ApplicationEventPublisher：

当有状态发生变化时，发布者调用 ApplicationEventPublisher 的 publishEvent 方法发布一个事件，Spring容器广播事件给所有观察者，调用观察者的 onApplicationEvent 方法把事件对象传递给观察者。调用 publishEvent方法有两种途径，一种是实现接口由容器注入 ApplicationEventPublisher 对象然后调用其方法，另一种是直接调用容器的方法，两种方法发布事件没有太大区别。

ApplicationEventPublisher：发布事件；

ApplicationEvent：Spring 事件，记录事件源、时间和数据；

ApplicationListener：事件监听者，观察者；

在Spring的事件发布机制中，有三个对象，

一个是发布事件的ApplicationEventPublisher，在ShenYu中通过构造器注入了一个eventPublisher。

另一个对象是ApplicationEvent，在ShenYu中通过DataChangedEvent继承了它，表示事件对象。

public class DataChangedEvent extends ApplicationEvent {
//......
}

最后一个是 ApplicationListener，在ShenYu中通过DataChangedEventDispatcher类实现了该接口，作为事件的监听者，负责处理事件对象。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

    //......
    
}

2.3 分发数据

DataChangedEventDispatcher.onApplicationEvent()

当事件发布完成后，会自动进入到DataChangedEventDispatcher类中的onApplicationEvent()方法，进行事件处理。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

  /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                case APP_AUTH: // 认证信息
                    listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case PLUGIN:  // 插件信息
                    listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case RULE:    // 规则信息
                    listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case META_DATA:  // 元数据
                    listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                default:  // 其他类型，抛出异常
                    throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
            }
        }
    }
    
}

当有数据变更时，调用onApplicationEvent方法，然后遍历所有数据变更监听器，判断是哪种数据类型，交给相应的数据监听器进行处理。

ShenYu将所有数据进行了分组，一共是五种：认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息和元数据。

这里的数据变更监听器（DataChangedListener），就是数据同步策略的抽象，它的具体实现有：

这几个实现类就是当前ShenYu支持的同步策略：

WebsocketDataChangedListener：基于websocket的数据同步；
ZookeeperDataChangedListener：基于zookeeper的数据同步；
ConsulDataChangedListener：基于consul的数据同步；
EtcdDataDataChangedListener：基于etcd的数据同步；
HttpLongPollingDataChangedListener：基于http长轮询的数据同步；
NacosDataChangedListener：基于nacos的数据同步；

既然有这么多种实现策略，那么如何确定使用哪一种呢？

因为本文是基于Nacos的数据同步源码分析，所以这里以NacosDataChangedListener为例，分析它是如何被加载并实现的。

通过查看对NacosDataChangedListener类的调用，可以发现，它是在DataSyncConfiguration类进行配置的。

/**
 * 数据同步配置类
 * 通过springboot条件装配实现
 * The type Data sync configuration.
 */
@Configuration
public class DataSyncConfiguration {

   //省略了其他代码......
  
    /**
     * The type Nacos listener.
     */
    @Configuration
    @ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.nacos", name = "url")
    @Import(NacosConfiguration.class)
    static class NacosListener {

        /**
         * Data changed listener data changed listener.
         *
         * @param configService the config service
         * @return the data changed listener
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(NacosDataChangedListener.class)
        public DataChangedListener nacosDataChangedListener(final ConfigService configService) {
            return new NacosDataChangedListener(configService);
        }

        /**
         * Nacos data init zookeeper data init.
         *
         * @param configService the config service
         * @param syncDataService the sync data service
         * @return the nacos data init
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(NacosDataInit.class)
        public NacosDataInit nacosDataInit(final ConfigService configService, final SyncDataService syncDataService) {
            return new NacosDataInit(configService, syncDataService);
        }
    }  
    
   //省略了其他代码......
}

这个配置类是通过SpringBoot条件装配类实现的。在NacosListener类上面有几个注解：

@Configuration：配置文件，应用上下文；
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.nacos", name = "url")：属性条件判断，满足条件，该配置类才会生效。也就是说，当我们有如下配置时，就会采用nacos进行数据同步。
```
shenyu:  
  sync:
     nacos:
          url: localhost:8848
```
@Import(NacosConfiguration.class)：导入另一个配置类NacosConfiguration，NacosConfiguration提供了一个方法ConfigService nacosConfigService(final NacosProperties nacosProp)，将Nacos属性转换为ConfigService类型的bean，而Nacos属性是通过@EnableConfigurationProperties(NacosProperties.class) 导入的。我们先看ConfigService类型的bean定义。再分析属性配置类和对应的属性配置文件。

/**
 * Nacos configuration.
 */
@EnableConfigurationProperties(NacosProperties.class)
public class NacosConfiguration {

    /**
     * register configService in spring ioc.
     *
     * @param nacosProp the nacos configuration
     * @return ConfigService {@linkplain ConfigService}
     * @throws Exception the exception
     */
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(ConfigService.class)
    public ConfigService nacosConfigService(final NacosProperties nacosProp) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        if (nacosProp.getAcm() != null && nacosProp.getAcm().isEnabled()) {
            // Use aliyun ACM service
            properties.put(PropertyKeyConst.ENDPOINT, nacosProp.getAcm().getEndpoint());
            properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, nacosProp.getAcm().getNamespace());
            // Use subaccount ACM administrative authority
            properties.put(PropertyKeyConst.ACCESS_KEY, nacosProp.getAcm().getAccessKey());
            properties.put(PropertyKeyConst.SECRET_KEY, nacosProp.getAcm().getSecretKey());
        } else {
            properties.put(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, nacosProp.getUrl());
            if (StringUtils.isNotBlank(nacosProp.getNamespace())) {
                properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, nacosProp.getNamespace());
            }
            if (StringUtils.isNotBlank(nacosProp.getUsername())) {
                properties.put(PropertyKeyConst.USERNAME, nacosProp.getUsername());
            }
            if (StringUtils.isNotBlank(nacosProp.getPassword())) {
                properties.put(PropertyKeyConst.PASSWORD, nacosProp.getPassword());
            }
        }
        return NacosFactory.createConfigService(properties);
    }
}

这个方法主要分成两步，第一步根据是否使用了aliyun的ACM服务，从NacosProperties中获取不同的nacos路径和鉴权信息，第二步根据获取到的这些属性，使用Nacos官方的工厂方法，使用反射的方式，创建configService。

接下来，让我们分析一下Nacos的属性配置和对应的配置文件。

/**
 * The type Nacos config.
 */
@ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.nacos")
public class NacosProperties {

    private String url;

    private String namespace;

    private String username;

    private String password;

    private NacosACMProperties acm;

    /**
     * Gets the value of url.
     *
     * @return the value of url
     */
    public String getUrl() {
        return url;
    }

    /**
     * Sets the url.
     *
     * @param url url
     */
    public void setUrl(final String url) {
        this.url = url;
    }

    /**
     * Gets the value of namespace.
     *
     * @return the value of namespace
     */
    public String getNamespace() {
        return namespace;
    }

    /**
     * Sets the namespace.
     *
     * @param namespace namespace
     */
    public void setNamespace(final String namespace) {
        this.namespace = namespace;
    }

    /**
     * Gets the value of username.
     *
     * @return the value of username
     */
    public String getUsername() {
        return username;
    }

    /**
     * Sets the username.
     *
     * @param username username
     */
    public void setUsername(final String username) {
        this.username = username;
    }

    /**
     * Gets the value of password.
     *
     * @return the value of password
     */
    public String getPassword() {
        return password;
    }

    /**
     * Sets the password.
     *
     * @param password password
     */
    public void setPassword(final String password) {
        this.password = password;
    }

    /**
     * Gets the value of acm.
     *
     * @return the value of acm
     */
    public NacosACMProperties getAcm() {
        return acm;
    }

    /**
     * Sets the acm.
     *
     * @param acm acm
     */
    public void setAcm(final NacosACMProperties acm) {
        this.acm = acm;
    }

    public static class NacosACMProperties {

        private boolean enabled;

        private String endpoint;

        private String namespace;

        private String accessKey;

        private String secretKey;

        /**
         * Gets the value of enabled.
         *
         * @return the value of enabled
         */
        public boolean isEnabled() {
            return enabled;
        }

        /**
         * Sets the enabled.
         *
         * @param enabled enabled
         */
        public void setEnabled(final boolean enabled) {
            this.enabled = enabled;
        }

        /**
         * Gets the value of endpoint.
         *
         * @return the value of endpoint
         */
        public String getEndpoint() {
            return endpoint;
        }

        /**
         * Sets the endpoint.
         *
         * @param endpoint endpoint
         */
        public void setEndpoint(final String endpoint) {
            this.endpoint = endpoint;
        }

        /**
         * Gets the value of namespace.
         *
         * @return the value of namespace
         */
        public String getNamespace() {
            return namespace;
        }

        /**
         * Sets the namespace.
         *
         * @param namespace namespace
         */
        public void setNamespace(final String namespace) {
            this.namespace = namespace;
        }

        /**
         * Gets the value of accessKey.
         *
         * @return the value of accessKey
         */
        public String getAccessKey() {
            return accessKey;
        }

        /**
         * Sets the accessKey.
         *
         * @param accessKey accessKey
         */
        public void setAccessKey(final String accessKey) {
            this.accessKey = accessKey;
        }

        /**
         * Gets the value of secretKey.
         *
         * @return the value of secretKey
         */
        public String getSecretKey() {
            return secretKey;
        }

        /**
         * Sets the secretKey.
         *
         * @param secretKey secretKey
         */
        public void setSecretKey(final String secretKey) {
            this.secretKey = secretKey;
        }
    }

}

当我们在配置文件中配置了shenyu.sync.nacos.url属性时，将采用nacos进行数据同步，此时配置类NacosListener会生效，并生成NacosDataChangedListener和NacosDataInit类型的bean。

生成NacosDataChangedListener类型的bean，nacosDataChangedListener，这个bean将ConfigService类型的bean作为成员变量，ConfigService是nacos官方提供的api，当nacosDataChangedListener监听到事件时，进行回调操作，可以通过该api直接与nacos服务器交互，修改配置。
生成NacosDataInit类型的bean，nacosDataInit，这个bean将beanconfigService和beansyncDataService作为成员变量，调用Nacos的api configService判断配置是否未初始化，未初始化则调用syncDataService进行刷新操作，将在下文详述。根据上文所述，在事件处理方法onApplicationEvent()中，会触发相应的listener的操作。在我们的案例中，是对一条选择器数据进行更新，数据同步采用的是nacos，所以，代码会进入到NacosDataChangedListener进行选择器数据变更处理。

    //DataChangedEventDispatcher.java
		@Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                    
                // 省略了其他逻辑
                    
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());   // 在我们的案例中，会进入到NacosDataChangedListener进行选择器数据变更处理
                    break;
         }
    }

2.4 Nacos数据变更监听器

NacosDataChangedListener.onSelectorChanged()

在onSelectorChanged()方法中，判断操作类型，是刷新同步还是更新或创建同步。根据当前选择器数据信息判断节点是否在nacos中。

/**
 * Use nacos to push data changes.
 */
public class NacosDataChangedListener implements DataChangedListener {
    // 选择器信息发生改变
    @Override
    public void onSelectorChanged(final List<SelectorData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
        updateSelectorMap(getConfig(NacosPathConstants.SELECTOR_DATA_ID));
        switch (eventType) {
            case DELETE:
                changed.forEach(selector -> {
                    List<SelectorData> ls = SELECTOR_MAP
                            .getOrDefault(selector.getPluginName(), new ArrayList<>())
                            .stream()
                            .filter(s -> !s.getId().equals(selector.getId()))
                            .sorted(SELECTOR_DATA_COMPARATOR)
                            .collect(Collectors.toList());
                    SELECTOR_MAP.put(selector.getPluginName(), ls);
                });
                break;
            case REFRESH:
            case MYSELF:
                SELECTOR_MAP.keySet().removeAll(SELECTOR_MAP.keySet());
                changed.forEach(selector -> {
                    List<SelectorData> ls = SELECTOR_MAP
                            .getOrDefault(selector.getPluginName(), new ArrayList<>())
                            .stream()
                            .sorted(SELECTOR_DATA_COMPARATOR)
                            .collect(Collectors.toList());
                    ls.add(selector);
                    SELECTOR_MAP.put(selector.getPluginName(), ls);
                });
                break;
            default:
                changed.forEach(selector -> {
                    List<SelectorData> ls = SELECTOR_MAP
                            .getOrDefault(selector.getPluginName(), new ArrayList<>())
                            .stream()
                            .filter(s -> !s.getId().equals(selector.getId()))
                            .sorted(SELECTOR_DATA_COMPARATOR)
                            .collect(Collectors.toList());
                    ls.add(selector);
                    SELECTOR_MAP.put(selector.getPluginName(), ls);
                });
                break;
        }
        publishConfig(NacosPathConstants.SELECTOR_DATA_ID, SELECTOR_MAP);
    }
}

这部分是核心。changed表示需更新的SelectorData列表，eventType表示事件类型。SELECTOR_MAP的类型是ConcurrentMap<String, List<SelectorData>>，该map的key为selector所属的plugin的名称，value为该plugin下的selector列表。NacosPathConstants.SELECTOR_DATA_ID的值为shenyu.selector.json。操作步骤如下，第一步，使用getConfig方法调用Nacos的api，从Nacos获取group为shenyu.selector.json的配置信息，updateSelectorMap方法使用这些配置信息更新SELECTOR_MAP，这样就同步到了Nacos上最新的selector信息。第二步，再根据事件类型来更新SELECTOR_MAP，最后使用publishConfig方法，调用Nacos的api，将Nacos上，group为shenyu.selector.json的配置进行全量替换。

只要将变动的数据正确写入到Nacos上，admin这边的操作就执行完成了。

在我们当前的案例中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90，就会对图中的特定节点更新。

我们用时序图将上面的更新流程串联起来。

3. 网关数据同步

假设ShenYu网关已经在正常运行，使用的数据同步方式也是nacos。那么当在admin端更新选择器数据后，并且向nacos发送了变更的数据，那网关是如何接收并处理数据的呢？接下来我们就继续进行源码分析，一探究竟。

3.1 `NacosSyncDataService`接收数据

网关是通过NacosSyncDataService对nacos进行监听并获取数据更新的，但是在这部分内容之前，我们先看一下NacosSyncDataService类型的bean是如何生成的。答案是在Spring配置类NacosSyncDataConfiguration中定义的。我们看到NacosSyncDataConfiguration类上的注解，@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.nacos", name = "url")，这个注解我们在上文对ShenYu的Admin端中的NacosListener类进行分析时看到过，是一个属性条件判断，满足条件，该配置类才会生效。也就是说，当我们在Shenyu网关端有如下配置时，就表示Shenyu网关端采用nacos进行数据同步，NacosSyncDataConfiguration这个配置类生效。

shenyu:  
  sync:
     nacos:
          url: localhost:8848

/**
 * Nacos sync data configuration for spring boot.
 */
@Configuration
@ConditionalOnClass(NacosSyncDataService.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.nacos", name = "url")
public class NacosSyncDataConfiguration {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(NacosSyncDataConfiguration.class);

    /**
     * Nacos sync data service.
     *
     * @param configService     the config service
     * @param pluginSubscriber the plugin subscriber
     * @param metaSubscribers   the meta subscribers
     * @param authSubscribers   the auth subscribers
     * @return the sync data service
     */
    @Bean
    public SyncDataService nacosSyncDataService(final ObjectProvider<ConfigService> configService, final ObjectProvider<PluginDataSubscriber> pluginSubscriber,
                                           final ObjectProvider<List<MetaDataSubscriber>> metaSubscribers, final ObjectProvider<List<AuthDataSubscriber>> authSubscribers) {
        LOGGER.info("you use nacos sync shenyu data.......");
        return new NacosSyncDataService(configService.getIfAvailable(), pluginSubscriber.getIfAvailable(),
                metaSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList), authSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList));
    }

    /**
     * Nacos config service config service.
     *
     * @param nacosConfig the nacos config
     * @return the config service
     * @throws Exception the exception
     */
    @Bean
    public ConfigService nacosConfigService(final NacosConfig nacosConfig) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        if (nacosConfig.getAcm() != null && nacosConfig.getAcm().isEnabled()) {
            properties.put(PropertyKeyConst.ENDPOINT, nacosConfig.getAcm().getEndpoint());
            properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, nacosConfig.getAcm().getNamespace());
            properties.put(PropertyKeyConst.ACCESS_KEY, nacosConfig.getAcm().getAccessKey());
            properties.put(PropertyKeyConst.SECRET_KEY, nacosConfig.getAcm().getSecretKey());
        } else {
            properties.put(PropertyKeyConst.SERVER_ADDR, nacosConfig.getUrl());
            if (StringUtils.isNotBlank(nacosConfig.getNamespace())) {
                properties.put(PropertyKeyConst.NAMESPACE, nacosConfig.getNamespace());
            }
            if (nacosConfig.getUsername() != null) {
                properties.put(PropertyKeyConst.USERNAME, nacosConfig.getUsername());
            }
            if (nacosConfig.getPassword() != null) {
                properties.put(PropertyKeyConst.PASSWORD, nacosConfig.getPassword());
            }
        }
        return NacosFactory.createConfigService(properties);
    }

    /**
     * Http config http config.
     *
     * @return the http config
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.nacos")
    public NacosConfig nacosConfig() {
        return new NacosConfig();
    }
}

我们重点关注一下上面代码中nacosSyncDataService这个bean的生成：

@Bean
public SyncDataService nacosSyncDataService(final ObjectProvider<ConfigService> configService, final ObjectProvider<PluginDataSubscriber> pluginSubscriber,
                                           final ObjectProvider<List<MetaDataSubscriber>> metaSubscribers, final ObjectProvider<List<AuthDataSubscriber>> authSubscribers) {
        LOGGER.info("you use nacos sync shenyu data.......");
        return new NacosSyncDataService(configService.getIfAvailable(), pluginSubscriber.getIfAvailable(),
                metaSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList), authSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList));
}

是直接调用NacosSyncDataService的构造方法new了一个该类型的对象。我们继续看构造方法：

public NacosSyncDataService(final ConfigService configService, final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,
                                final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers, final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers) {

        super(configService, pluginDataSubscriber, metaDataSubscribers, authDataSubscribers);
        start();
}

    public void start() {
        watcherData(NacosPathConstants.PLUGIN_DATA_ID, this::updatePluginMap);
        watcherData(NacosPathConstants.SELECTOR_DATA_ID, this::updateSelectorMap);
        watcherData(NacosPathConstants.RULE_DATA_ID, this::updateRuleMap);
        watcherData(NacosPathConstants.META_DATA_ID, this::updateMetaDataMap);
        watcherData(NacosPathConstants.AUTH_DATA_ID, this::updateAuthMap);
    }

    protected void watcherData(final String dataId, final OnChange oc) {
        Listener listener = new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(final String configInfo) {
                oc.change(configInfo);
            }

            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null;
            }
        };
        oc.change(getConfigAndSignListener(dataId, listener));
        LISTENERS.computeIfAbsent(dataId, key -> new ArrayList<>()).add(listener);
    }

可以看到，在构造方法中调用了start方法，并且通过watcherData方法创建了监听器，并且关联了回调函数oc，由于我们正在分析selector类型组件的变化，对应的回调函数是updateSelectorMap。这个回调函数用于处理数据。

3.2 处理数据

NacosCacheHandler.updateSelectorMap()

经过判空逻辑之后，缓存选择器数据的操作又交给了PluginDataSubscriber处理。

    protected void updateSelectorMap(final String configInfo) {
        try {
            List<SelectorData> selectorDataList = GsonUtils.getInstance().toObjectMapList(configInfo, SelectorData.class).values().stream().flatMap(Collection::stream).collect(Collectors.toList());
            selectorDataList.forEach(selectorData -> Optional.ofNullable(pluginDataSubscriber).ifPresent(subscriber -> {
                subscriber.unSelectorSubscribe(selectorData);
                subscriber.onSelectorSubscribe(selectorData);
            }));
        } catch (JsonParseException e) {
            LOG.error("sync selector data have error:", e);
        }
    }

PluginDataSubscriber是一个接口，它只有一个CommonPluginDataSubscriber实现类，负责处理插件、选择器和规则数据。

3.3 通用插件数据订阅者

PluginDataSubscriber.onSelectorSubscribe()

它没有其他逻辑，直接调用subscribeDataHandler()方法。在方法中，更具数据类型（插件、选择器或规则），操作类型（更新或删除），去执行不同逻辑。

/**
 * 通用插件数据订阅者，负责处理所有插件、选择器和规则信息
 * The type Common plugin data subscriber.
 */
public class CommonPluginDataSubscriber implements PluginDataSubscriber {
    //......
     // 处理选择器数据
    @Override
    public void onSelectorSubscribe(final SelectorData selectorData) {
        subscribeDataHandler(selectorData, DataEventTypeEnum.UPDATE);
    }    
    
    // 订阅数据处理器，处理数据的更新或删除
    private <T> void subscribeDataHandler(final T classData, final DataEventTypeEnum dataType) {
        Optional.ofNullable(classData).ifPresent(data -> {
            // 插件数据
            if (data instanceof PluginData) {
                PluginData pluginData = (PluginData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cachePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.handlerPlugin(pluginData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.removePlugin(pluginData));
                }
            } else if (data instanceof SelectorData) {  // 选择器数据
                SelectorData selectorData = (SelectorData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeSelector(selectorData));
                }
            } else if (data instanceof RuleData) {  // 规则数据
                RuleData ruleData = (RuleData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerRule(ruleData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) { // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeRule(ruleData));
                }
            }
        });
    }
    
}

3.4 数据缓存到内存

那么更新一条选择器数据，会进入下面的逻辑：

// 将数据保存到网关内存
BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
// 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    
Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));

public final class BaseDataCache {
    // 私有变量
    private static final BaseDataCache INSTANCE = new BaseDataCache();
  	// 私有构造器
    private BaseDataCache() {
    }
    
    /**
     * Gets instance.
     *  公开方法
     * @return the instance
     */
    public static BaseDataCache getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    
    /**
    *  缓存选择器数据的Map
     * pluginName -> SelectorData.
     */
    private static final ConcurrentMap<String, List<SelectorData>> SELECTOR_MAP = Maps.newConcurrentMap();
    
    public void cacheSelectData(final SelectorData selectorData) {
        Optional.ofNullable(selectorData).ifPresent(this::selectorAccept);
    }
        
   /**
     * cache selector data.
     * 缓存选择器数据
     * @param data the selector data
     */
    private void selectorAccept(final SelectorData data) {
        String key = data.getPluginName();
        if (SELECTOR_MAP.containsKey(key)) { // 更新操作，先删除再插入
            List<SelectorData> existList = SELECTOR_MAP.get(key);
            final List<SelectorData> resultList = existList.stream().filter(r -> !r.getId().equals(data.getId())).collect(Collectors.toList());
            resultList.add(data);
            final List<SelectorData> collect = resultList.stream().sorted(Comparator.comparing(SelectorData::getSort)).collect(Collectors.toList());
            SELECTOR_MAP.put(key, collect);
        } else {  // 新增操作，直接放到Map中
            SELECTOR_MAP.put(key, Lists.newArrayList(data));
        }
    }
    
}

经过以上的源码追踪，并通过一个实际的案例，在admin端新增更新一条选择器数据，就将nacos数据同步的流程分析清楚了。

我们还是通过时序图将网关端的数据同步流程串联一下：

数据同步的流程已经分析完了，为了不让同步流程被打断，在分析过程中就忽略了其他逻辑。网关同步操作初始化的流程在NacosSyncDataService的start方法中，我们在上文分析网关数据同步时分析过了，下面分析Admin的同步数据初始化。

4. Admin同步数据初始化

admin端，NacosDataInit类型的bean，在NacosListener中进行定义和生成，如果admin的配置中指定了使用nacos进行数据同步，当admin启动后，会将当前的数据信息全量同步到nacos中，实现逻辑如下：

/**
 * The type Nacos data init.
 */
public class NacosDataInit implements CommandLineRunner {

    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(NacosDataInit.class);

    private final ConfigService configService;

    private final SyncDataService syncDataService;

    /**
     * Instantiates a new Nacos data init.
     * @param configService the nacos config service
     * @param syncDataService the sync data service
     */
    public NacosDataInit(final ConfigService configService, final SyncDataService syncDataService) {
        this.configService = configService;
        this.syncDataService = syncDataService;
    }

    @Override
    public void run(final String... args) {
        String pluginDataId = NacosPathConstants.PLUGIN_DATA_ID;
        String authDataId = NacosPathConstants.AUTH_DATA_ID;
        String metaDataId = NacosPathConstants.META_DATA_ID;
        if (dataIdNotExist(pluginDataId) && dataIdNotExist(authDataId) && dataIdNotExist(metaDataId)) {
            syncDataService.syncAll(DataEventTypeEnum.REFRESH);
        }
    }

    private boolean dataIdNotExist(final String pluginDataId) {
        try {
            String group = NacosPathConstants.GROUP;
            long timeout = NacosPathConstants.DEFAULT_TIME_OUT;
            return configService.getConfig(pluginDataId, group, timeout) == null;
        } catch (NacosException e) {
            LOG.error("Get data from nacos error.", e);
            throw new ShenyuException(e.getMessage());
        }
    }
}

判断nacos中是否存在数据，如果不存在，则进行同步。

NacosDataInit实现了CommandLineRunner接口。它是springboot提供的接口，会在所有 Spring Beans初始化之后执行run()方法，常用于项目中初始化的操作。

SyncDataService.syncAll()

@Service
public class SyncDataServiceImpl implements SyncDataService {
    // 事件发布
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
     /***
     * 全量数据同步
     * @param type the type
     * @return
     */
    @Override
    public boolean syncAll(final DataEventTypeEnum type) {
        // 同步认证信息
        appAuthService.syncData();
        // 同步插件信息
        List<PluginData> pluginDataList = pluginService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.PLUGIN, type, pluginDataList));
        // 同步选择器信息
        List<SelectorData> selectorDataList = selectorService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, type, selectorDataList));
        // 同步规则信息
        List<RuleData> ruleDataList = ruleService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.RULE, type, ruleDataList));
        // 同步元数据信息
        metaDataService.syncData();
        return true;
    }
    
}

5. 总结

本文通过一个实际案例，对nacos的数据同步原理进行了源码分析。涉及到的主要知识点如下：

基于nacos的数据同步，主要是通过watch机制实现；
通过Spring完成事件发布和监听；
通过抽象DataChangedListener接口，支持多种同步策略，面向接口编程；
使用单例设计模式实现缓存数据类BaseDataCache；
通过SpringBoot的条件装配和starter加载机制实现配置类的加载。

WebSocket数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

midnight2104

Apache ShenYu Committer

在ShenYu网关中，数据同步是指，当在后台管理系统中，数据发送了更新后，如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于WebSocket的数据同步源码分析。

本文基于shenyu-2.4.0版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

1. 关于WebSocket通信

WebSocket协议诞生于2008年，在2011年成为国际标准。它可以双向通信，服务器可以主动向客户端推送信息，客户端也可以主动向服务器发送信息。WebSocket协议建立在 TCP 协议之上，属于应用层，性能开销小，通信高效，协议标识符是ws。

2. Admin数据同步

我们从一个实际案例进行源码追踪，比如在后台管理系统中，新增一条选择器数据：

2.1 接收数据

SelectorController.createSelector()

进入SelectorController类中的createSelector()方法，它负责数据的校验，添加或更新数据，返回结果信息。

@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/selector")
public class SelectorController {
    
    @PostMapping("")
    public ShenyuAdminResult createSelector(@Valid @RequestBody final SelectorDTO selectorDTO) { // @Valid 数校验
        // 添加或更新数据
        Integer createCount = selectorService.createOrUpdate(selectorDTO);
        // 返回结果信息
        return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.CREATE_SUCCESS, createCount);
    }
    
    // ......
}

2.2 处理数据

SelectorServiceImpl.createOrUpdate()

在SelectorServiceImpl类中通过createOrUpdate()方法完成数据的转换，保存到数据库，发布事件，更新upstream。

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class SelectorServiceImpl implements SelectorService {
    // 负责事件发布的eventPublisher
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int createOrUpdate(final SelectorDTO selectorDTO) {
        int selectorCount;
        // 构建数据 DTO --> DO
        SelectorDO selectorDO = SelectorDO.buildSelectorDO(selectorDTO);
        List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs = selectorDTO.getSelectorConditions();
        // 判断是添加还是更新
        if (StringUtils.isEmpty(selectorDTO.getId())) {
            // 插入选择器数据
            selectorCount = selectorMapper.insertSelective(selectorDO);
            // 插入选择器中的条件数据
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                selectorConditionMapper.insertSelective(SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO));
            });
            // check selector add
            // 权限检查
            if (dataPermissionMapper.listByUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId()).size() > 0) {
                DataPermissionDTO dataPermissionDTO = new DataPermissionDTO();
                dataPermissionDTO.setUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId());
                dataPermissionDTO.setDataId(selectorDO.getId());
                dataPermissionDTO.setDataType(AdminConstants.SELECTOR_DATA_TYPE);
                dataPermissionMapper.insertSelective(DataPermissionDO.buildPermissionDO(dataPermissionDTO));
            }

        } else {
            // 更新数据，先删除再新增
            selectorCount = selectorMapper.updateSelective(selectorDO);
            //delete rule condition then add
            selectorConditionMapper.deleteByQuery(new SelectorConditionQuery(selectorDO.getId()));
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                SelectorConditionDO selectorConditionDO = SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO);
                selectorConditionMapper.insertSelective(selectorConditionDO);
            });
        }
        // 发布事件
        publishEvent(selectorDO, selectorConditionDTOs);

        // 更新upstream
        updateDivideUpstream(selectorDO);
        return selectorCount;
    }
    
    
    // ......
    
}

在Service类完成数据的持久化操作，即保存数据到数据库，这个大家应该很熟悉了，就不展开。关于更新upstream操作，放到后面对应的章节中进行分析，重点关注发布事件的操作，它会进行数据同步。

publishEvent()方法的逻辑是：找到选择器对应的插件，构建条件数据，发布变更数据。

       private void publishEvent(final SelectorDO selectorDO, final List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs) {
        // 找到选择器对应的插件
        PluginDO pluginDO = pluginMapper.selectById(selectorDO.getPluginId());
        // 构建条件数据
        List<ConditionData> conditionDataList =                selectorConditionDTOs.stream().map(ConditionTransfer.INSTANCE::mapToSelectorDTO).collect(Collectors.toList());
        // 发布变更数据
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, DataEventTypeEnum.UPDATE,
                Collections.singletonList(SelectorDO.transFrom(selectorDO, pluginDO.getName(), conditionDataList))));
    }

关于ApplicationEventPublisher：

当有状态发生变化时，发布者调用 ApplicationEventPublisher 的 publishEvent 方法发布一个事件，Spring容器广播事件给所有观察者，调用观察者的 onApplicationEvent 方法把事件对象传递给观察者。调用 publishEvent方法有两种途径，一种是实现接口由容器注入 ApplicationEventPublisher 对象然后调用其方法，另一种是直接调用容器的方法，两种方法发布事件没有太大区别。

ApplicationEventPublisher：发布事件；

ApplicationEvent：Spring 事件，记录事件源、时间和数据；

ApplicationListener：事件监听者，观察者。

在Spring的事件发布机制中，有三个对象，

一个是发布事件的ApplicationEventPublisher，在ShenYu中通过构造器注入了一个eventPublisher。

另一个对象是ApplicationEvent，在ShenYu中通过DataChangedEvent继承了它，表示事件对象。

public class DataChangedEvent extends ApplicationEvent {
//......
}

最后一个是 ApplicationListener，在ShenYu中通过DataChangedEventDispatcher类实现了该接口，作为事件的监听者，负责处理事件对象。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

    //......
    
}

2.3 分发数据

DataChangedEventDispatcher.onApplicationEvent()

当事件发布完成后，会自动进入到DataChangedEventDispatcher类中的onApplicationEvent()方法，进行事件处理。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

  /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                case APP_AUTH: // 认证信息
                    listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case PLUGIN:  // 插件信息
                    listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case RULE:    // 规则信息
                    listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case META_DATA:  // 元数据
                    listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                default:  // 其他类型，抛出异常
                    throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
            }
        }
    }
    
}

当有数据变更时，调用onApplicationEvent方法，然后遍历所有数据变更监听器，判断是哪种数据类型，交给相应的数据监听器进行处理。

ShenYu将所有数据进行了分组，一共是五种：认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息和元数据。

这里的数据变更监听器（DataChangedListener），就是数据同步策略的抽象，它的具体实现有：

这几个实现类就是当前ShenYu支持的同步策略：

WebsocketDataChangedListener：基于websocket的数据同步；
ZookeeperDataChangedListener：基于zookeeper的数据同步；
ConsulDataChangedListener：基于consul的数据同步；
EtcdDataDataChangedListener：基于etcd的数据同步；
HttpLongPollingDataChangedListener：基于http长轮询的数据同步；
NacosDataChangedListener：基于nacos的数据同步；

既然有这么多种实现策略，那么如何确定使用哪一种呢？

因为本文是基于websocket的数据同步源码分析，所以这里以WebsocketDataChangedListener为例，分析它是如何被加载并实现的。

通过在源码工程中进行全局搜索，可以看到，它的实现是在DataSyncConfiguration类完成的。

/**
 * 数据同步配置类
 * 通过springboot条件装配实现
 * The type Data sync configuration.
 */
@Configuration
public class DataSyncConfiguration {
    
 /**
     * websocket数据同步（默认策略）
     * The WebsocketListener(default strategy).
     */
    @Configuration
    @ConditionalOnProperty(name = "shenyu.sync.websocket.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
    @EnableConfigurationProperties(WebsocketSyncProperties.class)
    static class WebsocketListener {

        /**
         * Config event listener data changed listener.
         * 配置websocket数据变更监听器
         * @return the data changed listener
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(WebsocketDataChangedListener.class)
        public DataChangedListener websocketDataChangedListener() {
            return new WebsocketDataChangedListener();
        }

        /**
         * Websocket collector.
         * Websocket处理类：建立连接，发送消息，关闭连接等操作
         * @return the websocket collector
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(WebsocketCollector.class)
        public WebsocketCollector websocketCollector() {
            return new WebsocketCollector();
        }

        /**
         * Server endpoint exporter 
         *
         * @return the server endpoint exporter
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(ServerEndpointExporter.class)
        public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
            return new ServerEndpointExporter();
        }
    }
    
    //......
}

这个配置类是通过SpringBoot条件装配类实现的。在WebsocketListener类上面有几个注解：

@Configuration：配置文件，应用上下文；
@ConditionalOnProperty(name = "shenyu.sync.websocket.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)：属性条件判断，满足条件，该配置类才会生效。也就是说，当我们有如下配置时，就会采用websocket进行数据同步。不过，这里需要注意下matchIfMissing = true这个属性，它表示，如果你没有如下的配置，该配置类也会生效。基于websocket的数据同步时官方推荐的方式，也是默认采用的方式。
```
shenyu:  
  sync:
    websocket:
      enabled: true
```
@EnableConfigurationProperties：启用配置属性；

当我们主动配置，采用websocket进行数据同步时，WebsocketDataChangedListener就会生成。所以在事件处理方法onApplicationEvent()中，就会到相应的listener中。在我们的案例中，是新增加了一条选择器数据，数据通过采用的是websocket，所以，代码会进入到WebsocketDataChangedListener进行选择器数据变更处理。

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                    
                // 省略了其他逻辑
                    
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());   // WebsocketDataChangedListener进行选择器数据变更处理
                    break;
         }
    }

2.4 Websocket数据变更监听器

WebsocketDataChangedListener.onSelectorChanged()

在onSelectorChanged()方法中，将数据进行了封装，转成WebsocketData，然后通过WebsocketCollector.send()发送数据。

    // 选择器数据有更新
    @Override
    public void onSelectorChanged(final List<SelectorData> selectorDataList, final DataEventTypeEnum eventType) {
        // 构造 WebsocketData 数据
        WebsocketData<SelectorData> websocketData =
                new WebsocketData<>(ConfigGroupEnum.SELECTOR.name(), eventType.name(), selectorDataList);
        // 通过websocket发送数据
        WebsocketCollector.send(GsonUtils.getInstance().toJson(websocketData), eventType);
    }

2.5 Websocket发送数据

WebsocketCollector.send()

在send()方法中，判断了一下同步的类型，根据不同的类型，进行处理。

@Slf4j
@ServerEndpoint(value = "/websocket", configurator = WebsocketConfigurator.class)
public class WebsocketCollector {
    
/**
     * Send.
     *
     * @param message the message
     * @param type    the type
     */
    public static void send(final String message, final DataEventTypeEnum type) {
        if (StringUtils.isNotBlank(message)) {
            // 如果是MYSELF（第一次的全量同步）
            if (DataEventTypeEnum.MYSELF == type) {
                // 从threadlocal中获取session
                Session session = (Session) ThreadLocalUtil.get(SESSION_KEY);
                if (session != null) {
                    // 向该session发送全量数据
                    sendMessageBySession(session, message);
                }
            } else {
                // 后续的增量同步
                // 向所有的session中同步变更数据
                SESSION_SET.forEach(session -> sendMessageBySession(session, message));
            }
        }
    }

    private static void sendMessageBySession(final Session session, final String message) {
        try {
            // 通过websocket的session把消息发送出去
            session.getBasicRemote().sendText(message);
        } catch (IOException e) {
            log.error("websocket send result is exception: ", e);
        }
    }
}

我们给的案例是一个新增操作，是一个增量同步，所以会走

SESSION_SET.forEach(session -> sendMessageBySession(session, message));

这个逻辑。

再通过

session.getBasicRemote().sendText(message);

将数据发送了出去。

至此，当admin端发生数据变更时，就将变更的数据以增量形式通过WebSocket发给了网关。

分析到这里，不知道大家有没有疑问呢？比如session是怎么来的？网关如何和admin建立连接的？

不要着急，我们接下来就进行网关端的同步分析。

不过，在继续源码分析前，我们用一张图将上面的分析过程串联起来。

3. 网关数据同步

假设ShenYu网关已经在正常运行了，使用的数据同步方式也是websocket。那么当在admin端新增一条选择器数据后，并且通过WebSocket发送到网关，那网关是如何接收并处理数据的呢？接下来我们就继续进行源码分析，一探究竟。

3.1 WebsocketClient接收数据

ShenyuWebsocketClient.onMessage()

在网关端有一个ShenyuWebsocketClient类，它继承了WebSocketClient，可以和WebSocket建立连接并通信。

public final class ShenyuWebsocketClient extends WebSocketClient {
  // ......
}

当在admin端通过websocket发送数据后，ShenyuWebsocketClient就可以通过onMessage()接收到数据，然后就可以自己进行处理。

public final class ShenyuWebsocketClient extends WebSocketClient {
      // 接受到消息后执行
    @Override
    public void onMessage(final String result) {
        // 处理接收到的数据
        handleResult(result);
    }
    
    private void handleResult(final String result) {
        // 数据反序列化
        WebsocketData websocketData = GsonUtils.getInstance().fromJson(result, WebsocketData.class);
        // 哪种数据类型，插件、选择器、规则...
        ConfigGroupEnum groupEnum = ConfigGroupEnum.acquireByName(websocketData.getGroupType());
        // 哪种操作类型，更新、删除...
        String eventType = websocketData.getEventType();
        String json = GsonUtils.getInstance().toJson(websocketData.getData());

        // 处理数据
        websocketDataHandler.executor(groupEnum, json, eventType);
    }
}

接收到数据后，首先进行了反序列化操作，读取数据类型和操作类型，紧接着，就交给websocketDataHandler.executor()进行处理。

3.2 执行Websocket事件处理器

WebsocketDataHandler.executor()

通过工厂模式创建了Websocket数据处理器，每种数据类型，都提供了一个处理器：

插件 --> 插件数据处理器;

选择器 --> 选择器数据处理器；

规则 --> 规则数据处理器；

认证信息 --> 认证数据处理器；

元数据 --> 元数据处理器。

/**
 * 通过工厂模式创建 Websocket数据处理器
 * The type Websocket cache handler.
 */
public class WebsocketDataHandler {

    private static final EnumMap<ConfigGroupEnum, DataHandler> ENUM_MAP = new EnumMap<>(ConfigGroupEnum.class);

    /**
     * Instantiates a new Websocket data handler.
     * 每种数据类型，提供一个处理器
     * @param pluginDataSubscriber the plugin data subscriber
     * @param metaDataSubscribers  the meta data subscribers
     * @param authDataSubscribers  the auth data subscribers
     */
    public WebsocketDataHandler(final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,
                                final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers,
                                final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers) {
        // 插件 --> 插件数据处理器
        ENUM_MAP.put(ConfigGroupEnum.PLUGIN, new PluginDataHandler(pluginDataSubscriber));
        // 选择器 --> 选择器数据处理器
        ENUM_MAP.put(ConfigGroupEnum.SELECTOR, new SelectorDataHandler(pluginDataSubscriber));
        // 规则 --> 规则数据处理器
        ENUM_MAP.put(ConfigGroupEnum.RULE, new RuleDataHandler(pluginDataSubscriber));
        // 认证信息 --> 认证数据处理器
        ENUM_MAP.put(ConfigGroupEnum.APP_AUTH, new AuthDataHandler(authDataSubscribers));
        // 元数据 --> 元数据处理器
        ENUM_MAP.put(ConfigGroupEnum.META_DATA, new MetaDataHandler(metaDataSubscribers));
    }

    /**
     * Executor.
     *
     * @param type      the type
     * @param json      the json
     * @param eventType the event type
     */
    public void executor(final ConfigGroupEnum type, final String json, final String eventType) {
        // 根据数据类型，找到对应的数据处理器
        ENUM_MAP.get(type).handle(json, eventType);
    }
}

不同的数据类型，有不同的数据处理方式，所以有不同的实现类。但是它们之间也有相同的处理逻辑，所以可以通过模板方法设计模式来实现。相同的逻辑放在抽象类中的handle()方法中，不同逻辑就交给各自的实现类。

我们的案例是新增了一条选择器数据，所以会交给SelectorDataHandler（选择器 --> 选择器数据处理器）进行数据处理。

3.3 判断事件类型

AbstractDataHandler.handle()

实现数据变更的通用逻辑处理：根据不同的操作类型调用不同方法。

public abstract class AbstractDataHandler<T> implements DataHandler {

    /**
     * Convert list.
     * 不同的逻辑由各自实现类去实现
     * @param json the json
     * @return the list
     */
    protected abstract List<T> convert(String json);

    /**
     * Do refresh.
     * 不同的逻辑由各自实现类去实现
     * @param dataList the data list
     */
    protected abstract void doRefresh(List<T> dataList);

    /**
     * Do update.
     * 不同的逻辑由各自实现类去实现
     * @param dataList the data list
     */
    protected abstract void doUpdate(List<T> dataList);

    /**
     * Do delete.
     * 不同的逻辑由各自实现类去实现
     * @param dataList the data list
     */
    protected abstract void doDelete(List<T> dataList);

    // 通用逻辑，抽象类实现
    @Override
    public void handle(final String json, final String eventType) {
        List<T> dataList = convert(json);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(dataList)) {
            DataEventTypeEnum eventTypeEnum = DataEventTypeEnum.acquireByName(eventType);
            switch (eventTypeEnum) {
                case REFRESH:
                case MYSELF:
                    doRefresh(dataList);  //刷新数据，全量同步
                    break;
                case UPDATE:
                case CREATE:
                    doUpdate(dataList); // 更新或创建数据，增量同步
                    break;
                case DELETE:
                    doDelete(dataList);  // 删除数据
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }
    }
}

新增一条选择器数据，是新增操作，通过switch-case进入到doUpdate()方法中。

3.4 进入具体的数据处理器

SelectorDataHandler.doUpdate()

/**
 * 选择器数据处理器
 * The type Selector data handler.
 */
@RequiredArgsConstructor
public class SelectorDataHandler extends AbstractDataHandler<SelectorData> {

    private final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber;

    //......

    // 更新操作
    @Override
    protected void doUpdate(final List<SelectorData> dataList) {
        dataList.forEach(pluginDataSubscriber::onSelectorSubscribe);
    }
}

遍历数据，进入onSelectorSubscribe()方法。

PluginDataSubscriber.onSelectorSubscribe()

它没有其他逻辑，直接调用subscribeDataHandler()方法。在方法中，更具数据类型（插件、选择器或规则），操作类型（更新或删除），去执行不同逻辑。

/**
 * 通用插件数据订阅者，负责处理所有插件、选择器和规则信息
 * The type Common plugin data subscriber.
 */
public class CommonPluginDataSubscriber implements PluginDataSubscriber {
    //......
     // 处理选择器数据
    @Override
    public void onSelectorSubscribe(final SelectorData selectorData) {
        subscribeDataHandler(selectorData, DataEventTypeEnum.UPDATE);
    }    
    
    // 订阅数据处理器，处理数据的更新或删除
    private <T> void subscribeDataHandler(final T classData, final DataEventTypeEnum dataType) {
        Optional.ofNullable(classData).ifPresent(data -> {
            // 插件数据
            if (data instanceof PluginData) {
                PluginData pluginData = (PluginData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cachePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.handlerPlugin(pluginData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.removePlugin(pluginData));
                }
            } else if (data instanceof SelectorData) {  // 选择器数据
                SelectorData selectorData = (SelectorData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理 
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeSelector(selectorData));
                }
            } else if (data instanceof RuleData) {  // 规则数据
                RuleData ruleData = (RuleData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerRule(ruleData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) { // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeRule(ruleData));
                }
            }
        });
    }
    
}

那么新增一条选择器数据，会进入下面的逻辑：

// 将数据保存到网关内存
BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
// 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                  
Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));

public final class BaseDataCache {
    // 私有变量
    private static final BaseDataCache INSTANCE = new BaseDataCache();
  	// 私有构造器
    private BaseDataCache() {
    }
    
    /**
     * Gets instance.
     *  公开方法
     * @return the instance
     */
    public static BaseDataCache getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    
    /**
    *  缓存选择器数据的Map
     * pluginName -> SelectorData.
     */
    private static final ConcurrentMap<String, List<SelectorData>> SELECTOR_MAP = Maps.newConcurrentMap();
    
    public void cacheSelectData(final SelectorData selectorData) {
        Optional.ofNullable(selectorData).ifPresent(this::selectorAccept);
    }
        
   /**
     * cache selector data.
     * 缓存选择器数据
     * @param data the selector data
     */
    private void selectorAccept(final SelectorData data) {
        String key = data.getPluginName();
        if (SELECTOR_MAP.containsKey(key)) { // 更新操作，先删除再插入
            List<SelectorData> existList = SELECTOR_MAP.get(key);
            final List<SelectorData> resultList = existList.stream().filter(r -> !r.getId().equals(data.getId())).collect(Collectors.toList());
            resultList.add(data);
            final List<SelectorData> collect = resultList.stream().sorted(Comparator.comparing(SelectorData::getSort)).collect(Collectors.toList());
            SELECTOR_MAP.put(key, collect);
        } else {  // 新增操作，直接放到Map中
            SELECTOR_MAP.put(key, Lists.newArrayList(data));
        }
    }
    
}

经过以上的源码追踪，并通过一个实际的案例，在admin端新增一条选择器数据，就将websocket数据同步的流程分析清楚了。

我们还是用下面的一张图将网关端的数据同步流程串联一下：

数据同步的流程已经分析完了，但是还有一些问题没有分析到，就是网关是如何跟admin建立连接的？

4. 网关和admin建立websocket连接

websocket配置

在网关的配置文件中有如下配置，并且引入了相关依赖，就会启动websocket相关服务。

shenyu:
    file:
      enabled: true
    cross:
      enabled: true
    dubbo :
      parameter: multi
    sync:
      websocket :  # 使用websocket进行数据同步
        urls: ws://localhost:9095/websocket   # admin端的websocket地址
        allowOrigin: ws://localhost:9195

在网关中引入websocket的依赖。

<!--shenyu data sync start use websocket-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shenyu</groupId>
    <artifactId>shenyu-spring-boot-starter-sync-data-websocket</artifactId>
    <version>${project.version}</version>
</dependency>

Websocket数据同步配置

通过springboot的条件装配，创建相关的bean。在网关启动的时候，如果我们配置了shenyu.sync.websocket.urls，那么Websocket数据同步配置就会被加载。这里通过spring boot starter完成依赖的加载。

/**
 * Websocket数据同步配置
 * 通过springboot实现条件注入
 * Websocket sync data configuration for spring boot.
 */
@Configuration
@ConditionalOnClass(WebsocketSyncDataService.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.websocket", name = "urls")
@Slf4j
public class WebsocketSyncDataConfiguration {

    /**
     * Websocket sync data service.
     * Websocket数据同步服务
     * @param websocketConfig   the websocket config
     * @param pluginSubscriber the plugin subscriber
     * @param metaSubscribers   the meta subscribers
     * @param authSubscribers   the auth subscribers
     * @return the sync data service
     */
    // 创建websocketSyncDataService
    @Bean
    public SyncDataService websocketSyncDataService(final ObjectProvider<WebsocketConfig> websocketConfig, final ObjectProvider<PluginDataSubscriber> pluginSubscriber,
                                           final ObjectProvider<List<MetaDataSubscriber>> metaSubscribers, final ObjectProvider<List<AuthDataSubscriber>> authSubscribers) {
        log.info("you use websocket sync shenyu data.......");
        return new WebsocketSyncDataService(websocketConfig.getIfAvailable(WebsocketConfig::new), pluginSubscriber.getIfAvailable(),
                metaSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList), authSubscribers.getIfAvailable(Collections::emptyList));
    }

    /**
     * Config websocket config.
     *
     * @return the websocket config
     */
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.websocket")
    public WebsocketConfig websocketConfig() {
        return new WebsocketConfig();  // 创建WebsocketConfig
    }
}

在项目的resources/META-INF目录先新建spring.factories文件，在文件中指明配置类。

Websocket数据同步服务

在WebsocketSyncDataService中做了如下几件事情：

读取配置中的urls，这个表示admin端的同步地址，有多个的话，使用","分割；
创建调度线程池，一个admin分配一个，用于执行定时任务；
创建ShenyuWebsocketClient，一个admin分配一个，用于和admin建立websocket通信；
开始和admin端的websocket 建立连接；
执行定时任务，每隔10秒执行一次。主要作用是判断websocket连接是否已经断开，如果已经断开，则尝试重连。如果没有断开，就进行 ping-pong 检测。

/**
 * Websocket数据同步服务
 * Websocket sync data service.
 */
@Slf4j
public class WebsocketSyncDataService implements SyncDataService, AutoCloseable {

    private final List<WebSocketClient> clients = new ArrayList<>();

    private final ScheduledThreadPoolExecutor executor;

    /**
     * Instantiates a new Websocket sync cache.
     * 创建Websocket数据同步服务
     * @param websocketConfig      the websocket config
     * @param pluginDataSubscriber the plugin data subscriber
     * @param metaDataSubscribers  the meta data subscribers
     * @param authDataSubscribers  the auth data subscribers
     */
    public WebsocketSyncDataService(final WebsocketConfig websocketConfig,
                                    final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,
                                    final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers,
                                    final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers) {
        // admin端的同步地址，有多个的话，使用","分割
        String[] urls = StringUtils.split(websocketConfig.getUrls(), ",");
        // 创建调度线程池，一个admin分配一个
        executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(urls.length, ShenyuThreadFactory.create("websocket-connect", true));
        for (String url : urls) {
            try {
                //创建WebsocketClient，一个admin分配一个
                clients.add(new ShenyuWebsocketClient(new URI(url), Objects.requireNonNull(pluginDataSubscriber), metaDataSubscribers, authDataSubscribers));
            } catch (URISyntaxException e) {
                log.error("websocket url({}) is error", url, e);
            }
        }
        try {
            for (WebSocketClient client : clients) {
                // 和websocket server建立连接
                boolean success = client.connectBlocking(3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
                if (success) {
                    log.info("websocket connection is successful.....");
                } else {
                    log.error("websocket connection is error.....");
                }

                // 执行定时任务，每隔10秒执行一次
                // 主要作用是判断websocket连接是否已经断开，如果已经断开，则尝试重连。
                // 如果没有断开，就进行 ping-pong 检测
                executor.scheduleAtFixedRate(() -> {
                    try {
                        if (client.isClosed()) {
                            boolean reconnectSuccess = client.reconnectBlocking();
                            if (reconnectSuccess) {
                                log.info("websocket reconnect server[{}] is successful.....", client.getURI().toString());
                            } else {
                                log.error("websocket reconnection server[{}] is error.....", client.getURI().toString());
                            }
                        } else {
                            client.sendPing();
                            log.debug("websocket send to [{}] ping message successful", client.getURI().toString());
                        }
                    } catch (InterruptedException e) {
                        log.error("websocket connect is error :{}", e.getMessage());
                    }
                }, 10, 10, TimeUnit.SECONDS);
            }
            /* client.setProxy(new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("proxyaddress", 80)));*/
        } catch (InterruptedException e) {
            log.info("websocket connection...exception....", e);
        }

    }

    @Override
    public void close() {
        // 关闭 websocket client
        for (WebSocketClient client : clients) {
            if (!client.isClosed()) {
                client.close();
            }
        }
        // 关闭线程池
        if (Objects.nonNull(executor)) {
            executor.shutdown();
        }
    }
}

ShenyuWebsocketClient

在ShenYu中创建的WebSocket客户端，用于和admin端通信。第一次成功建立连接后，同步全量数据，后续进行增量同步。

/**
 * 在ShenYu中自定义的WebSocket客户端
 * The type shenyu websocket client.
 */
@Slf4j
public final class ShenyuWebsocketClient extends WebSocketClient {
    
    private volatile boolean alreadySync = Boolean.FALSE;
    
    private final WebsocketDataHandler websocketDataHandler;
    
    /**
     * Instantiates a new shenyu websocket client.
     * 创建ShenyuWebsocketClient
     * @param serverUri             the server uri  服务端uri
     * @param pluginDataSubscriber the plugin data subscriber 插件数据订阅器
     * @param metaDataSubscribers   the meta data subscribers 元数据订阅器
     * @param authDataSubscribers   the auth data subscribers 认证数据订阅器
     */
    public ShenyuWebsocketClient(final URI serverUri, final PluginDataSubscriber pluginDataSubscriber,final List<MetaDataSubscriber> metaDataSubscribers, final List<AuthDataSubscriber> authDataSubscribers) {
        super(serverUri);
        this.websocketDataHandler = new WebsocketDataHandler(pluginDataSubscriber, metaDataSubscribers, authDataSubscribers);
    }

    // 成功建立连接后执行
    @Override
    public void onOpen(final ServerHandshake serverHandshake) {
        // 防止重新建立连接时，再次执行，所以用alreadySync进行判断
        if (!alreadySync) {
            // 同步所有数据，MYSELF 类型
            send(DataEventTypeEnum.MYSELF.name());
            alreadySync = true;
        }
    }

    // 接收到消息后执行
    @Override
    public void onMessage(final String result) {
        // 处理接收到的数据
        handleResult(result);
    }
    
    // 关闭后执行
    @Override
    public void onClose(final int i, final String s, final boolean b) {
        this.close();
    }
    
    // 失败后执行
    @Override
    public void onError(final Exception e) {
        this.close();
    }
    
    @SuppressWarnings("ALL")
    private void handleResult(final String result) {
        // 数据反序列化
        WebsocketData websocketData = GsonUtils.getInstance().fromJson(result, WebsocketData.class);
        // 哪种数据类型，插件、选择器、规则...
        ConfigGroupEnum groupEnum = ConfigGroupEnum.acquireByName(websocketData.getGroupType());
        // 哪种操作类型，更新、删除...
        String eventType = websocketData.getEventType();
        String json = GsonUtils.getInstance().toJson(websocketData.getData());

        // 处理数据
        websocketDataHandler.executor(groupEnum, json, eventType);
    }
}

5. 总结

本文通过一个实际案例，对websocket的数据同步原理进行了源码分析。涉及到的主要知识点如下：

websocket支持双向通信，性能好，推荐使用；
通过Spring完成事件发布和监听；
通过抽象DataChangedListener接口，支持多种同步策略，面向接口编程；
使用工厂模式创建 WebsocketDataHandler，实现不同数据类型的处理；
使用模板方法设计模式实现AbstractDataHandler，处理通用的操作类型；
使用单例设计模式实现缓存数据类BaseDataCache；
通过SpringBoot的条件装配和starter加载机制实现配置类的加载。

ZooKeeper数据同步源码分析

2025年12月3日 · One min read

midnight2104

Apache ShenYu Committer

Apache ShenYu 是一个异步的，高性能的，跨语言的，响应式的 API 网关。

在ShenYu网关中，数据同步是指，当在后台管理系统中，数据发送了更新后，如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、Etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于ZooKeeper的数据同步源码分析。

本文基于shenyu-2.4.0版本进行源码分析，官网的介绍请参考数据同步原理。

1. 关于ZooKeeper

Apache ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目，它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper节点将它们的数据存储于一个分层的名字空间，非常类似于一个文件系统或一个前缀树结构。客户端可以在节点读写，从而以这种方式拥有一个共享的配置服务。

2. Admin数据同步

我们从一个实际案例进行源码追踪，比如在后台管理系统中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90：

2.1 接收数据

SelectorController.createSelector()

进入SelectorController类中的updateSelector()方法，它负责数据的校验，添加或更新数据，返回结果信息。

@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/selector")
public class SelectorController {
    
    @PutMapping("/{id}")
    public ShenyuAdminResult updateSelector(@PathVariable("id") final String id, @Valid @RequestBody final SelectorDTO selectorDTO) {
        // 设置当前选择器数据id
        selectorDTO.setId(id);
        // 创建或更新操作
        Integer updateCount = selectorService.createOrUpdate(selectorDTO);
        // 返回结果信息
        return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.UPDATE_SUCCESS, updateCount);
    }
    
    // ......
}

2.2 处理数据

SelectorServiceImpl.createOrUpdate()

在SelectorServiceImpl类中通过createOrUpdate()方法完成数据的转换，保存到数据库，发布事件，更新upstream。

@RequiredArgsConstructor
@Service
public class SelectorServiceImpl implements SelectorService {
    // 负责事件发布的eventPublisher
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public int createOrUpdate(final SelectorDTO selectorDTO) {
        int selectorCount;
        // 构建数据 DTO --> DO
        SelectorDO selectorDO = SelectorDO.buildSelectorDO(selectorDTO);
        List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs = selectorDTO.getSelectorConditions();
        // 判断是添加还是更新
        if (StringUtils.isEmpty(selectorDTO.getId())) {
            // 插入选择器数据
            selectorCount = selectorMapper.insertSelective(selectorDO);
            // 插入选择器中的条件数据
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                selectorConditionMapper.insertSelective(SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO));
            });
            // check selector add
            // 权限检查
            if (dataPermissionMapper.listByUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId()).size() > 0) {
                DataPermissionDTO dataPermissionDTO = new DataPermissionDTO();
                dataPermissionDTO.setUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId());
                dataPermissionDTO.setDataId(selectorDO.getId());
                dataPermissionDTO.setDataType(AdminConstants.SELECTOR_DATA_TYPE);
                dataPermissionMapper.insertSelective(DataPermissionDO.buildPermissionDO(dataPermissionDTO));
            }

        } else {
            // 更新数据，先删除再新增
            selectorCount = selectorMapper.updateSelective(selectorDO);
            //delete rule condition then add
            selectorConditionMapper.deleteByQuery(new SelectorConditionQuery(selectorDO.getId()));
            selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
                selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
                SelectorConditionDO selectorConditionDO = SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO);
                selectorConditionMapper.insertSelective(selectorConditionDO);
            });
        }
        // 发布事件
        publishEvent(selectorDO, selectorConditionDTOs);

        // 更新upstream
        updateDivideUpstream(selectorDO);
        return selectorCount;
    }
    
    
    // ......
    
}

在Serrvice类完成数据的持久化操作，即保存数据到数据库，这个比较简单，就不深入追踪了。关于更新upstream操作，放到后面对应的章节中进行分析，重点关注发布事件的操作，它会执行数据同步。

publishEvent()方法的逻辑是：找到选择器对应的插件，构建条件数据，发布变更数据。

       private void publishEvent(final SelectorDO selectorDO, final List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs) {
        // 找到选择器对应的插件
        PluginDO pluginDO = pluginMapper.selectById(selectorDO.getPluginId());
        // 构建条件数据
        List<ConditionData> conditionDataList =                selectorConditionDTOs.stream().map(ConditionTransfer.INSTANCE::mapToSelectorDTO).collect(Collectors.toList());
        // 发布变更数据
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, DataEventTypeEnum.UPDATE,
                Collections.singletonList(SelectorDO.transFrom(selectorDO, pluginDO.getName(), conditionDataList))));
    }

关于ApplicationEventPublisher：

当有状态发生变化时，发布者调用 ApplicationEventPublisher 的 publishEvent 方法发布一个事件，Spring容器广播事件给所有观察者，调用观察者的 onApplicationEvent 方法把事件对象传递给观察者。调用 publishEvent方法有两种途径，一种是实现接口由容器注入 ApplicationEventPublisher 对象然后调用其方法，另一种是直接调用容器的方法，两种方法发布事件没有太大区别。

ApplicationEventPublisher：发布事件；

ApplicationEvent：Spring 事件，记录事件源、时间和数据；

ApplicationListener：事件监听者，观察者；

在Spring的事件发布机制中，有三个对象，

一个是发布事件的ApplicationEventPublisher，在ShenYu中通过构造器注入了一个eventPublisher。

另一个对象是ApplicationEvent，在ShenYu中通过DataChangedEvent继承了它，表示事件对象。

public class DataChangedEvent extends ApplicationEvent {
//......
}

最后一个是 ApplicationListener，在ShenYu中通过DataChangedEventDispatcher类实现了该接口，作为事件的监听者，负责处理事件对象。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

    //......
    
}

2.3 分发数据

DataChangedEventDispatcher.onApplicationEvent()

当事件发布完成后，会自动进入到DataChangedEventDispatcher类中的onApplicationEvent()方法，进行事件处理。

@Component
public class DataChangedEventDispatcher implements ApplicationListener<DataChangedEvent>, InitializingBean {

  /**
     * 有数据变更时，调用此方法
     * @param event
     */
    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                case APP_AUTH: // 认证信息
                    listener.onAppAuthChanged((List<AppAuthData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case PLUGIN:  // 插件信息
                    listener.onPluginChanged((List<PluginData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case RULE:    // 规则信息
                    listener.onRuleChanged((List<RuleData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                case META_DATA:  // 元数据
                    listener.onMetaDataChanged((List<MetaData>) event.getSource(), event.getEventType());
                    break;
                default:  // 其他类型，抛出异常
                    throw new IllegalStateException("Unexpected value: " + event.getGroupKey());
            }
        }
    }
    
}

当有数据变更时，调用onApplicationEvent方法，然后遍历所有数据变更监听器，判断是哪种数据类型，交给相应的数据监听器进行处理。

ShenYu将所有数据进行了分组，一共是五种：认证信息、插件信息、规则信息、选择器信息和元数据。

这里的数据变更监听器（DataChangedListener），就是数据同步策略的抽象，它的具体实现有：

这几个实现类就是当前ShenYu支持的同步策略：

WebsocketDataChangedListener：基于websocket的数据同步；
ZookeeperDataChangedListener：基于zookeeper的数据同步；
ConsulDataChangedListener：基于consul的数据同步；
EtcdDataDataChangedListener：基于etcd的数据同步；
HttpLongPollingDataChangedListener：基于http长轮询的数据同步；
NacosDataChangedListener：基于nacos的数据同步；

既然有这么多种实现策略，那么如何确定使用哪一种呢？

因为本文是基于Zookeeper的数据同步源码分析，所以这里以ZookeeperDataChangedListener为例，分析它是如何被加载并实现的。

通过在源码工程中进行全局搜索，可以看到，它的实现是在DataSyncConfiguration类完成的。

/**
 * 数据同步配置类
 * 通过springboot条件装配实现
 * The type Data sync configuration.
 */
@Configuration
public class DataSyncConfiguration {
    
    
    /**
     * zookeeper数据同步
     * The type Zookeeper listener.
     */
    @Configuration
    @ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.zookeeper", name = "url")  // 条件属性，满足才会被加载
    @Import(ZookeeperConfiguration.class)
    static class ZookeeperListener {

        /**
         * Config event listener data changed listener.
         * 创建Zookeeper数据变更监听器
         * @param zkClient the zk client
         * @return the data changed listener
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(ZookeeperDataChangedListener.class)
        public DataChangedListener zookeeperDataChangedListener(final ZkClient zkClient) {
            return new ZookeeperDataChangedListener(zkClient);
        }

        /**
         * Zookeeper data init zookeeper data init.
         *  创建 Zookeeper 数据初始化类
         * @param zkClient        the zk client
         * @param syncDataService the sync data service
         * @return the zookeeper data init
         */
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(ZookeeperDataInit.class)
        public ZookeeperDataInit zookeeperDataInit(final ZkClient zkClient, final SyncDataService syncDataService) {
            return new ZookeeperDataInit(zkClient, syncDataService);
        }
    }
    
    //省略了其他代码......
}

这个配置类是通过SpringBoot条件装配类实现的。在ZookeeperListener类上面有几个注解：

@Configuration：配置文件，应用上下文；
@ConditionalOnProperty(prefix = "shenyu.sync.zookeeper", name = "url")：属性条件判断，满足条件，该配置类才会生效。也就是说，当我们有如下配置时，就会采用zookeeper进行数据同步。
```
shenyu:  
  sync:
     zookeeper:
          url: localhost:2181
          sessionTimeout: 5000
          connectionTimeout: 2000
```
@Import(ZookeeperConfiguration.class)：导入另一个类ZookeeperConfiguration；

  @EnableConfigurationProperties(ZookeeperProperties.class)  // 启用zk属性配置类
  public class ZookeeperConfiguration {

    /**
     * register zkClient in spring ioc.
     * 向 Spring IOC 容器注册 zkClient
     * @param zookeeperProp the zookeeper configuration
     * @return ZkClient {@linkplain ZkClient}
        */
      @Bean
      @ConditionalOnMissingBean(ZkClient.class)
      public ZkClient zkClient(final ZookeeperProperties zookeeperProp) {
        return new ZkClient(zookeeperProp.getUrl(), zookeeperProp.getSessionTimeout(), zookeeperProp.getConnectionTimeout()); // 读取zk配置信息，并创建zkClient
      }
  }

@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "shenyu.sync.zookeeper") // zk属性配置
public class ZookeeperProperties {

    private String url;

    private Integer sessionTimeout;

    private Integer connectionTimeout;

    private String serializer;
}

当我们主动配置，采用zookeeper进行数据同步时，zookeeperDataChangedListener就会生成。所以在事件处理方法onApplicationEvent()中，就会到相应的listener中。在我们的案例中，是对一条选择器数据进行更新，数据同步采用的是zookeeper，所以，代码会进入到ZookeeperDataChangedListener进行选择器数据变更处理。

    @Override
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void onApplicationEvent(final DataChangedEvent event) {
        // 遍历数据变更监听器(一般使用一种数据同步的方式就好了)
        for (DataChangedListener listener : listeners) {
            // 哪种数据发生变更
            switch (event.getGroupKey()) {
                    
                // 省略了其他逻辑
                    
                case SELECTOR:   // 选择器信息
                    listener.onSelectorChanged((List<SelectorData>) event.getSource(), event.getEventType());   // 在我们的案例中，会进入到ZookeeperDataChangedListener进行选择器数据变更处理
                    break;
         }
    }

2.4 Zookeeper数据变更监听器

ZookeeperDataChangedListener.onSelectorChanged()

在onSelectorChanged()方法中，判断操作类型，是刷新同步还是更新或创建同步。根据当前选择器数据信息判断节点是否在zk中。

/**
 * 使用 zookeeper 发布变更数据
 */
public class ZookeeperDataChangedListener implements DataChangedListener {
    
    // 选择器信息发生改变
    @Override
    public void onSelectorChanged(final List<SelectorData> changed, final DataEventTypeEnum eventType) {
        // 刷新操作
        if (eventType == DataEventTypeEnum.REFRESH && !changed.isEmpty()) {
            String selectorParentPath = DefaultPathConstants.buildSelectorParentPath(changed.get(0).getPluginName());
            deleteZkPathRecursive(selectorParentPath);
        }
        // 发生变更的数据
        for (SelectorData data : changed) {
            // 构建选择器数据的真实路径
            String selectorRealPath = DefaultPathConstants.buildSelectorRealPath(data.getPluginName(), data.getId());
            // 如果是删除操作
            if (eventType == DataEventTypeEnum.DELETE) {
                // 删除当前数据
                deleteZkPath(selectorRealPath);
                continue;
            }
            // 父节点路径
            String selectorParentPath = DefaultPathConstants.buildSelectorParentPath(data.getPluginName());
            // 创建父节点
            createZkNode(selectorParentPath);
            // 插入或更新数据
            insertZkNode(selectorRealPath, data);
        }
    }

	// 创建 zk 节点
    private void createZkNode(final String path) {
        // 不存在才创建
        if (!zkClient.exists(path)) {
            zkClient.createPersistent(path, true);
        }
    }

    // 插入zk节点
    private void insertZkNode(final String path, final Object data) {
        // 创建节点
        createZkNode(path);
        // 通过 zkClient 写入数据
        zkClient.writeData(path, null == data ? "" : GsonUtils.getInstance().toJson(data));
    }
    
}

只要将变动的数据正确写入到zk的节点上，admin这边的操作就执行完成了。ShenYu在使用zk进行数据同步时，zk的节点是通过精心设计的。

在我们当前的案例中，对Divide插件中的一条选择器数据进行更新，将权重更新为90，就会对图中的特定节点更新。

我们用时序图将上面的更新流程串联起来。

3. 网关数据同步

假设ShenYu网关已经在正常运行，使用的数据同步方式也是zookeeper。那么当在admin端更新选择器数据后，并且向zk发送了变更的数据，那网关是如何接收并处理数据的呢？接下来我们就继续进行源码分析，一探究竟。

3.1 ZkClient接收数据

ZkClient.subscribeDataChanges()

在网关端有一个ZookeeperSyncDataService类，它通过ZkClient订阅了数据节点，当数据发生变更时，可以感知到。

/**
 * 使用 zookeeper 缓存数据
 */
public class ZookeeperSyncDataService implements SyncDataService, AutoCloseable {
    
private void subscribeSelectorDataChanges(final String path) {
       // zkClient订阅数据节点
        zkClient.subscribeDataChanges(path, new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(final String dataPath, final Object data) {
                cacheSelectorData(GsonUtils.getInstance().fromJson(data.toString(), SelectorData.class)); // 节点数据被更新
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(final String dataPath) {
                unCacheSelectorData(dataPath);  // 节点数据被删除
            }
        });
    }
 
    // 省略了其他逻辑
}

ZooKeeper的Watch机制，会给订阅的客户端发送节点变更通知。在我们的案例中，更新选择器信息，就会进入到handleDataChange()方法。通过cacheSelectorData()去处理数据。

3.2 处理数据

ZookeeperSyncDataService.cacheSelectorData()

经过判空逻辑之后，缓存选择器数据的操作又交给了PluginDataSubscriber处理。

    private void cacheSelectorData(final SelectorData selectorData) {
        Optional.ofNullable(selectorData)
                .ifPresent(data -> Optional.ofNullable(pluginDataSubscriber).ifPresent(e -> e.onSelectorSubscribe(data)));
    }

PluginDataSubscriber是一个接口，它只有一个CommonPluginDataSubscriber实现类，负责处理插件、选择器和规则数据。

3.3 通用插件数据订阅者

PluginDataSubscriber.onSelectorSubscribe()

它没有其他逻辑，直接调用subscribeDataHandler()方法。在方法中，更具数据类型（插件、选择器或规则），操作类型（更新或删除），去执行不同逻辑。

/**
 * 通用插件数据订阅者，负责处理所有插件、选择器和规则信息
 * The type Common plugin data subscriber.
 */
public class CommonPluginDataSubscriber implements PluginDataSubscriber {
    //......
     // 处理选择器数据
    @Override
    public void onSelectorSubscribe(final SelectorData selectorData) {
        subscribeDataHandler(selectorData, DataEventTypeEnum.UPDATE);
    }    
    
    // 订阅数据处理器，处理数据的更新或删除
    private <T> void subscribeDataHandler(final T classData, final DataEventTypeEnum dataType) {
        Optional.ofNullable(classData).ifPresent(data -> {
            // 插件数据
            if (data instanceof PluginData) {
                PluginData pluginData = (PluginData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cachePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.handlerPlugin(pluginData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removePluginData(pluginData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(pluginData.getName())).ifPresent(handler -> handler.removePlugin(pluginData));
                }
            } else if (data instanceof SelectorData) {  // 选择器数据
                SelectorData selectorData = (SelectorData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) {  // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeSelectData(selectorData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeSelector(selectorData));
                }
            } else if (data instanceof RuleData) {  // 规则数据
                RuleData ruleData = (RuleData) data;
                if (dataType == DataEventTypeEnum.UPDATE) { // 更新操作
                    // 将数据保存到网关内存
                    BaseDataCache.getInstance().cacheRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerRule(ruleData));
                } else if (dataType == DataEventTypeEnum.DELETE) { // 删除操作
                    // 从网关内存移除数据
                    BaseDataCache.getInstance().removeRuleData(ruleData);
                    // 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理
                    Optional.ofNullable(handlerMap.get(ruleData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.removeRule(ruleData));
                }
            }
        });
    }
    
}

3.4 数据缓存到内存

那么更新一条选择器数据，会进入下面的逻辑：

// 将数据保存到网关内存
BaseDataCache.getInstance().cacheSelectData(selectorData);
// 如果每个插件还有自己的处理逻辑，那么就去处理                    
Optional.ofNullable(handlerMap.get(selectorData.getPluginName())).ifPresent(handler -> handler.handlerSelector(selectorData));

public final class BaseDataCache {
    // 私有变量
    private static final BaseDataCache INSTANCE = new BaseDataCache();
  	// 私有构造器
    private BaseDataCache() {
    }
    
    /**
     * Gets instance.
     *  公开方法
     * @return the instance
     */
    public static BaseDataCache getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    
    /**
    *  缓存选择器数据的Map
     * pluginName -> SelectorData.
     */
    private static final ConcurrentMap<String, List<SelectorData>> SELECTOR_MAP = Maps.newConcurrentMap();
    
    public void cacheSelectData(final SelectorData selectorData) {
        Optional.ofNullable(selectorData).ifPresent(this::selectorAccept);
    }
        
   /**
     * cache selector data.
     * 缓存选择器数据
     * @param data the selector data
     */
    private void selectorAccept(final SelectorData data) {
        String key = data.getPluginName();
        if (SELECTOR_MAP.containsKey(key)) { // 更新操作，先删除再插入
            List<SelectorData> existList = SELECTOR_MAP.get(key);
            final List<SelectorData> resultList = existList.stream().filter(r -> !r.getId().equals(data.getId())).collect(Collectors.toList());
            resultList.add(data);
            final List<SelectorData> collect = resultList.stream().sorted(Comparator.comparing(SelectorData::getSort)).collect(Collectors.toList());
            SELECTOR_MAP.put(key, collect);
        } else {  // 新增操作，直接放到Map中
            SELECTOR_MAP.put(key, Lists.newArrayList(data));
        }
    }
    
}

经过以上的源码追踪，并通过一个实际的案例，在admin端新增更新一条选择器数据，就将zookeeper数据同步的流程分析清楚了。

我们还是通过时序图将网关端的数据同步流程串联一下：

4. Admin同步数据初始化

当admin启动后，会将当前的数据信息全量同步到zk中，实现逻辑如下：

/**
 * Zookeeper 数据初始化
 */
public class ZookeeperDataInit implements CommandLineRunner {

    private final ZkClient zkClient;

    private final SyncDataService syncDataService;

    /**
     * Instantiates a new Zookeeper data init.
     *
     * @param zkClient        the zk client
     * @param syncDataService the sync data service
     */
    public ZookeeperDataInit(final ZkClient zkClient, final SyncDataService syncDataService) {
        this.zkClient = zkClient;
        this.syncDataService = syncDataService;
    }

    @Override
    public void run(final String... args) {
        String pluginPath = DefaultPathConstants.PLUGIN_PARENT;
        String authPath = DefaultPathConstants.APP_AUTH_PARENT;
        String metaDataPath = DefaultPathConstants.META_DATA;
        // 判断zk中是否存在数据
        if (!zkClient.exists(pluginPath) && !zkClient.exists(authPath) && !zkClient.exists(metaDataPath)) {
            syncDataService.syncAll(DataEventTypeEnum.REFRESH);
        }
    }
}

判断zk中是否存在数据，如果不存在，则进行同步。

ZookeeperDataInit实现了CommandLineRunner接口。它是springboot提供的接口，会在所有 Spring Beans初始化之后执行run()方法，常用于项目中初始化的操作。

SyncDataService.syncAll()

@Service
public class SyncDataServiceImpl implements SyncDataService {
    // 事件发布
    private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
    
     /***
     * 全量数据同步
     * @param type the type
     * @return
     */
    @Override
    public boolean syncAll(final DataEventTypeEnum type) {
        // 同步认证信息
        appAuthService.syncData();
        // 同步插件信息
        List<PluginData> pluginDataList = pluginService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.PLUGIN, type, pluginDataList));
        // 同步选择器信息
        List<SelectorData> selectorDataList = selectorService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, type, selectorDataList));
        // 同步规则信息
        List<RuleData> ruleDataList = ruleService.listAll();
        eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.RULE, type, ruleDataList));
        // 同步元数据信息
        metaDataService.syncData();
        return true;
    }
    
}

5. 网关同步操作初始化

网关这边的数据同步初始化操作主要是订阅zk中的节点，当有数据变更时，收到变更数据。这依赖于ZooKeeper的Watch机制。在ShenYu中，负责zk数据同步的是ZookeeperSyncDataService，也在前面提到过。

ZookeeperSyncDataService的功能逻辑是在实例化的过程中完成的：对zk中的shenyu数据同步节点完成订阅。这里的订阅分两类，一类是已经存在的节点上面数据发生更新，这通过zkClient.subscribeDataChanges()方法实现；另一类是当前节点下有新增或删除节点，即子节点发生变化，这通过zkClient.subscribeChildChanges()方法实现。

ZookeeperSyncDataService的代码有点多，这里我们以插件数据的读取和订阅进行追踪，其他类型的数据操作原理是一样的。

/**
 *  zookeeper 数据同步服务
 */
public class ZookeeperSyncDataService implements SyncDataService, AutoCloseable {
    // 在实例化的时候，完成从zk中读取数据的操作，并订阅节点
    public ZookeeperSyncDataService( /*省略构造参数参数*/ ) {
        this.zkClient = zkClient;
        this.pluginDataSubscriber = pluginDataSubscriber;
        this.metaDataSubscribers = metaDataSubscribers;
        this.authDataSubscribers = authDataSubscribers;
        // 订阅插件、选择器和规则数据
        watcherData();
        // 订阅认证数据
        watchAppAuth();
        // 订阅元数据
        watchMetaData();
    }
    
    private void watcherData() {
        // 插件节点路径
        final String pluginParent = DefaultPathConstants.PLUGIN_PARENT;
        // 所有插件节点
        List<String> pluginZKs = zkClientGetChildren(pluginParent);
        for (String pluginName : pluginZKs) {
            // 订阅当前所有插件、选择器和规则数据
            watcherAll(pluginName);
        }
        // 订阅子节点（新增或删除一个插件）
        zkClient.subscribeChildChanges(pluginParent, (parentPath, currentChildren) -> {
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(currentChildren)) {
                for (String pluginName : currentChildren) {
                    // 需要订阅子节点的所有插件、选择器和规则数据
                    watcherAll(pluginName);
                }
            }
        });
    }
    
    private void watcherAll(final String pluginName) {
        // 订阅插件数据
        watcherPlugin(pluginName);
        // 订阅选择器数据
        watcherSelector(pluginName);
        // 订阅规则数据
        watcherRule(pluginName);
    }

    private void watcherPlugin(final String pluginName) {
        // 当前插件路径
        String pluginPath = DefaultPathConstants.buildPluginPath(pluginName);
        // 是否存在，不存在就创建
        if (!zkClient.exists(pluginPath)) {
            zkClient.createPersistent(pluginPath, true);
        }
        // 读取zk上当前节点数据，并反序列化
        PluginData pluginData = null == zkClient.readData(pluginPath) ? null
                : GsonUtils.getInstance().fromJson((String) zkClient.readData(pluginPath), PluginData.class);
        // 缓存到网关内存中
        cachePluginData(pluginData);
        // 订阅插件节点
        subscribePluginDataChanges(pluginPath, pluginName);
    }
    
   private void cachePluginData(final PluginData pluginData) {
       // 省略实现逻辑，其实就是 CommonPluginDataSubscriber 中的操作，跟前面都能联系起来
    }
    
    private void subscribePluginDataChanges(final String pluginPath, final String pluginName) {
        // 订阅数据变更：更新或删除
        zkClient.subscribeDataChanges(pluginPath, new IZkDataListener() {

            @Override
            public void handleDataChange(final String dataPath, final Object data) {  // 更新操作
                 // 省略实现逻辑，其实就是 CommonPluginDataSubscriber 中的操作，跟前面都能联系起来
            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(final String dataPath) {   // 删除操作
                  // 省略实现逻辑，其实就是 CommonPluginDataSubscriber 中的操作，跟前面都能联系起来

            }
        });
    }
    
}    

上面的源代码中都给出了注释，相信大家可以看明白。订阅插件数据的主要逻辑如下：

构造当前插件路径

路径是否存在，不存在就创建

读取zk上当前节点数据，并反序列化

插件数据缓存到网关内存中

订阅插件节点

6. 总结

本文通过一个实际案例，对zookeeper的数据同步原理进行了源码分析。涉及到的主要知识点如下：

基于zookeeper的数据同步，主要是通过watch机制实现；
通过Spring完成事件发布和监听；
通过抽象DataChangedListener接口，支持多种同步策略，面向接口编程；
使用单例设计模式实现缓存数据类BaseDataCache；
通过SpringBoot的条件装配和starter加载机制实现配置类的加载。

Admin管理端​

接收数据​

处理数据​

分发数据​

数据初始化​

bootstrap同步操作初始化​

1. 关于Etcd​

2. Admin数据同步​

2.1 接收数据​

2.2 处理数据​

2.3 分发数据​

2.4 Etcd数据变更监听器​

3. 网关数据同步​

3.1 EtcdClient接收数据​

3.2 处理数据​

3.3 通用插件数据订阅者​

3.4 数据缓存到内存​

4. Admin同步数据初始化​

5. 网关同步操作初始化​

6. 总结​

1. Http长轮询​

2. 网关数据同步​

2.1 加载配置​

2.2 属性初始化​

2.3 开始长轮询​

2.3.1 获取全量数据​

2.3.2 执行长轮询任务​

3. admin数据同步​

3.1 加载配置​

3.2 数据变更监听器实例化​

3.3 数据变更轮询接口​

3.4 获取变更数据接口​

3.5 数据变更​

4. 总结​

1. 关于Nacos​

2. Admin数据同步​

2.1 接收数据​

2.2 处理数据​

2.3 分发数据​

2.4 Nacos数据变更监听器​

3. 网关数据同步​

3.1 NacosSyncDataService接收数据​

3.2 处理数据​

3.3 通用插件数据订阅者​

3.4 数据缓存到内存​

4. Admin同步数据初始化​

5. 总结​

1. 关于WebSocket通信​

2. Admin数据同步​

2.1 接收数据​

2.2 处理数据​

2.3 分发数据​

2.4 Websocket数据变更监听器​

2.5 Websocket发送数据​

3. 网关数据同步​

3.1 WebsocketClient接收数据​

3.2 执行Websocket事件处理器​

3.3 判断事件类型​

3.4 进入具体的数据处理器​

4. 网关和admin建立websocket连接​

5. 总结​

1. 关于ZooKeeper​

2. Admin数据同步​

2.1 接收数据​

2.2 处理数据​

2.3 分发数据​

2.4 Zookeeper数据变更监听器​

3. 网关数据同步​

3.1 ZkClient接收数据​

3.2 处理数据​

3.3 通用插件数据订阅者​

3.4 数据缓存到内存​

4. Admin同步数据初始化​

5. 网关同步操作初始化​

6. 总结​

Admin管理端

接收数据

处理数据

分发数据

数据初始化

bootstrap同步操作初始化

1. 关于Etcd

2. Admin数据同步

2.1 接收数据

2.2 处理数据

2.3 分发数据

2.4 Etcd数据变更监听器

3. 网关数据同步

3.1 EtcdClient接收数据

3.2 处理数据

3.3 通用插件数据订阅者

3.4 数据缓存到内存

4. Admin同步数据初始化

5. 网关同步操作初始化

6. 总结

1. Http长轮询

2. 网关数据同步

2.1 加载配置

2.2 属性初始化

2.3 开始长轮询

2.3.1 获取全量数据

2.3.2 执行长轮询任务

3. admin数据同步

3.1 加载配置

3.2 数据变更监听器实例化

3.3 数据变更轮询接口

3.4 获取变更数据接口

3.5 数据变更

4. 总结

1. 关于Nacos

2. Admin数据同步

2.1 接收数据

2.2 处理数据

2.3 分发数据

2.4 Nacos数据变更监听器

3. 网关数据同步

3.1 `NacosSyncDataService`接收数据

3.2 处理数据

3.3 通用插件数据订阅者

3.4 数据缓存到内存

4. Admin同步数据初始化

5. 总结

1. 关于WebSocket通信

2. Admin数据同步

2.1 接收数据

2.2 处理数据

2.3 分发数据

2.4 Websocket数据变更监听器

2.5 Websocket发送数据

3. 网关数据同步

3.1 WebsocketClient接收数据

3.2 执行Websocket事件处理器

3.3 判断事件类型

3.4 进入具体的数据处理器

4. 网关和admin建立websocket连接

5. 总结

1. 关于ZooKeeper

2. Admin数据同步

2.1 接收数据

2.2 处理数据

2.3 分发数据

2.4 Zookeeper数据变更监听器

3. 网关数据同步

3.1 ZkClient接收数据

3.2 处理数据

3.3 通用插件数据订阅者

3.4 数据缓存到内存

4. Admin同步数据初始化

5. 网关同步操作初始化

6. 总结