Etcd数据同步源码分析
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Apache ShenYu 是一个异步的,高性能的,跨语言的,响应式的
API网关。
在ShenYu网关中,数据同步是指,当在后台管理系统中,数据发送了更新后,如何将更新的数据同步到网关中。Apache ShenYu 网关当前支持ZooKeeper、WebSocket、Http长轮询、Nacos 、Etcd 和 Consul 进行数据同步。本文的主要内容是基于Etcd的数据同步源码分析。
本文基于
shenyu-2.4.0版本进行源码分析,官网的介绍请参考 数据同步原理 。
1. 关于Etcd
Etcd是一个分布式的键值对存储系统,它为大型分布式计算提供分布式配置服务、同步服务和命名注册。
2. Admin数据同步
我们从一个实际案例进行源码 追踪,比如在后台管理系统中,对Divide插件中的一条选择器数据进行更新,将权重更新为90:

2.1 接收数据
- SelectorController.createSelector()
进入SelectorController类中的updateSelector()方法,它负责数据的校验,添加或更新数据,返回结果信息。
@Validated
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@RequestMapping("/selector")
public class SelectorController {
@PutMapping("/{id}")
public ShenyuAdminResult updateSelector(@PathVariable("id") final String id, @Valid @RequestBody final SelectorDTO selectorDTO) {
// 设置当前选择器数据id
selectorDTO.setId(id);
// 创建或更新操作
Integer updateCount = selectorService.createOrUpdate(selectorDTO);
// 返回结果信息
return ShenyuAdminResult.success(ShenyuResultMessage.UPDATE_SUCCESS, updateCount);
}
// ......
}
2.2 处理数据
- SelectorServiceImpl.createOrUpdate()
在SelectorServiceImpl类中通过createOrUpdate()方法完成数据的转换,保存到数据库,发布事件,更新upstream。
@RequiredArgsConstructor
@Service
public class SelectorServiceImpl implements SelectorService {
// 负责事件发布的eventPublisher
private final ApplicationEventPublisher eventPublisher;
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int createOrUpdate(final SelectorDTO selectorDTO) {
int selectorCount;
// 构建数据 DTO --> DO
SelectorDO selectorDO = SelectorDO.buildSelectorDO(selectorDTO);
List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs = selectorDTO.getSelectorConditions();
// 判断是添加还是更新
if (StringUtils.isEmpty(selectorDTO.getId())) {
// 插入选择器数据
selectorCount = selectorMapper.insertSelective(selectorDO);
// 插入选择器中的条件数据
selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
selectorConditionMapper.insertSelective(SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO));
});
// check selector add
// 权限检查
if (dataPermissionMapper.listByUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId()).size() > 0) {
DataPermissionDTO dataPermissionDTO = new DataPermissionDTO();
dataPermissionDTO.setUserId(JwtUtils.getUserInfo().getUserId());
dataPermissionDTO.setDataId(selectorDO.getId());
dataPermissionDTO.setDataType(AdminConstants.SELECTOR_DATA_TYPE);
dataPermissionMapper.insertSelective(DataPermissionDO.buildPermissionDO(dataPermissionDTO));
}
} else {
// 更新数据,先删除再新增
selectorCount = selectorMapper.updateSelective(selectorDO);
//delete rule condition then add
selectorConditionMapper.deleteByQuery(new SelectorConditionQuery(selectorDO.getId()));
selectorConditionDTOs.forEach(selectorConditionDTO -> {
selectorConditionDTO.setSelectorId(selectorDO.getId());
SelectorConditionDO selectorConditionDO = SelectorConditionDO.buildSelectorConditionDO(selectorConditionDTO);
selectorConditionMapper.insertSelective(selectorConditionDO);
});
}
// 发布事件
publishEvent(selectorDO, selectorConditionDTOs);
// 更新upstream
updateDivideUpstream(selectorDO);
return selectorCount;
}
// ......
}
在Service类完成数据的持久化操作,即保存数据到数据库,这个比较简单,就不深入追踪了。关于更新upstream操作,放到后面对应的章节中进行分析,重点关注发布事件的操作,它会执行数据同步。
publishEvent()方法的逻辑是:找到选择器对应的插件,构建条件数据,发布变更数据。
private void publishEvent(final SelectorDO selectorDO, final List<SelectorConditionDTO> selectorConditionDTOs) {
// 找到选择器对应的插件
PluginDO pluginDO = pluginMapper.selectById(selectorDO.getPluginId());
// 构建条件数据
List<ConditionData> conditionDataList = selectorConditionDTOs.stream().map(ConditionTransfer.INSTANCE::mapToSelectorDTO).collect(Collectors.toList());
// 发布变更数据
eventPublisher.publishEvent(new DataChangedEvent(ConfigGroupEnum.SELECTOR, DataEventTypeEnum.UPDATE,
Collections.singletonList(SelectorDO.transFrom(selectorDO, pluginDO.getName(), conditionDataList))));
}
发布变更数据通过eventPublisher.publishEvent()完成,这个eventPublisher