Metrics插件

说明

• Metrics插件插件是网关用来监控自身运行状态（JVM相关），请求的响应迟延，QPS、TPS等相关metrics。

技术方案

• 流程图

• 异步或者同步的方式，在 Apache ShenYu 网关里面进行 metrics 埋点。

• prometheus 服务端通过 http 请求来拉取 metrics，再使用 Grafana 展示。

插件使用

• 在网关的 pom.xml 文件中添加 metrics 的依赖。

        <!-- apache shenyu metrics plugin starter-->        <dependency>            <groupId>org.apache.shenyu</groupId>            <artifactId>shenyu-spring-boot-starter-plugin-metrics</artifactId>            <version>${project.version}</version>        </dependency>        <!-- apache shenyu metrics plugin end-->

• 在网关的配置yaml文件中编辑如下内容：

shenyu:  metrics:    enabled: false  #设置为 true 表示开启    name : prometheus     host: 127.0.0.1 #暴露的ip    port: 8090 #暴露的端口    jmxConfig: #jmx配置    props:      jvm_enabled: true #开启jvm的监控指标

metrics信息

• 所有的JVM，线程，内存，等相关信息都会埋点，可以在 Grafana 面板中，新增一个 JVM 模块，则会完全展示 具体请看：https://github.com/prometheus/jmx_exporter

• 另外还有如下自定义的 metrics

名称	类型	标签名称	说明
shenyu_request_total	Counter	none	收集ShenYu网关的所有请求
shenyu_request_throw_total	Counter	none	收集ShenYu网关的所有异常请求
shenyu_request_type_total	Counter	path,type	收集ShenYu网关监视器的所有匹配请求
shenyu_execute_latency_millis	histogram	none	收集ShenYu网关执行时间间隔

jmx 指标

name	type	labals	help
jmx_config_reload_success_total	counter		成功重新加载配置的次数.
jmx_config_reload_failure_total	counter		重新加载配置失败的次数.
jmx_scrape_duration_seconds	gauge		此 JMX 抓取所用的秒数.
jmx_scrape_error	gauge		如果此抓取失败,则非零.
jmx_scrape_cached_beans	gauge		有缓存匹配规则的bean的数量
jmx_scrape_duration_seconds	gauge		此 JMX 抓取所花费的秒数.

jvm 指标

StandardExports

name	type	labels	help
process_cpu_seconds_total	counter		用户和系统CPU总计所用的秒数.
process_start_time_seconds	gauge		自 unix 元年(1970-01-01)以来进程的开始时间.
process_open_fds	gauge		打开的文件描述符的数量.
process_max_fds	gauge		打开的文件描述符的最大数量.
process_virtual_memory_bytes	gauge		虚拟内存的字节数.
process_resident_memory_bytes	gauge		常驻内存的字节数.

MemoryPoolsExports

name	type	labels	help
jvm_memory_objects_pending_finalization	gauge	{area="heap|nonheap"}	在终结器队列中等待的对象数.
jvm_memory_bytes_used	gauge	{area="heap|nonheap"}	给定 JVM 内存区域的已用字节数.
jvm_memory_bytes_committed	gauge	{area="heap|nonheap"}	给定 JVM 内存区域的已提交字节数.
jvm_memory_bytes_max	gauge	{area="heap|nonheap"}	给定 JVM 内存区域的最大字节数.
jvm_memory_bytes_init	gauge	{area="heap|nonheap"}	给定 JVM 内存区域的初始字节数.
jvm_memory_pool_bytes_used	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的已用字节数.
jvm_memory_pool_bytes_committed	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的已提交字节数.
jvm_memory_pool_bytes_max	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的最大字节数.
jvm_memory_pool_bytes_init	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的初始字节数.
jvm_memory_pool_collection_used_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池最后一次 GC 后的已用字节数.
jvm_memory_pool_collection_committed_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的最后一次 GC 后的已提交字节数.
jvm_memory_pool_collection_max_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的最后一次 GC 后的最大字节数.
jvm_memory_pool_collection_init_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 内存池的最后一次 GC 后的初始字节数.

MemoryAllocationExports

name	type	labels	help
jvm_memory_pool_allocated_bytes_total	counter	{pool}	给定 JVM 内存池中分配的总字节数.(只有 GC 的时候才会更新)

BufferPoolsExports

name	type	labels	help
jvm_buffer_pool_used_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 缓冲池的已用字节数.
jvm_buffer_pool_capacity_bytes	gauge	{pool}	给定 JVM 缓冲池的字节容量.
jvm_buffer_pool_used_buffers	gauge	{pool}	给定 JVM 缓冲池的已用缓冲区.

GarbageCollectorExports

name	type	labels	help
jvm_gc_collection_seconds	summary	{gc}	在给定的 JVM 垃圾收集器中花费的秒数.

ThreadExports

name	type	labels	help
jvm_threads_current	gauge		JVM 的当前线程数
jvm_threads_daemon	gauge		JVM 的守护进程线程数
jvm_threads_peak	gauge		JVM 的峰值线程数
jvm_threads_started_total	counter		JVM 的已启动的线程数
jvm_threads_deadlocked	gauge		处于死锁状态的 JVM 线程循环等待获取对象监视器或可拥有的同步器
jvm_threads_deadlocked_monitor	gauge		处于死锁等待获取对象监视器的 JVM 线程周期
jvm_threads_state	gauge	{state}	状态为{state}的线程数

ClassLoadingExports

name	type	labels	help
jvm_classes_loaded	gauge		当前在 JVM 中加载的类的数量
jvm_classes_loaded_total	counter		自 JVM 开始执行以来已加载的类总数
jvm_classes_unloaded_total	counter		自 JVM 开始执行以来已卸载的类总数

VersionInfoExports

name	type	labels	help
jvm	info	{version(java.runtime.version),vendor(java.vm.vendor),runtime(java.runtime.name)}	JVM 版本信息

收集 metrics

用户需部署Prometheus 服务来采集

Windows 环境下安装Prometheus

• 选择对应环境的 下载地址 安装

• 修改配置文件：prometheus.yml

  scrape_configs:  - job_name: 'Apache ShenYu'    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.    static_configs:    - targets: ['localhost:8090'] # metrics of apache shenyu are exposed on port 8090 by default

注： job_name跟monitor插件配置的metricsName相对应

• 配置完成之后，在 windows 下可以直接双击 prometheus.exe 启动即可，默认启动端口为 9090 ，访问 http://localhost:9090/ ，点击status->Targets，验证是否成功。

MacOS 环境下安装Prometheus

• 使用brew 安装 prometheus，安装完成后prometheus 在homebrew下的 Cellar 文件夹中。

brew install prometheus

• 在prometheus.yml文件所在位置执行如下命令即可启动prometheus。

prometheus --config.file=prometheus.yml &

访问 http://localhost:9090/ 验证是否正常启动。

面板展示

推荐使用 Grafana，用户可以自定义查询来个性化显示面板盘。

下面介绍如何安装 Grafana

windows环境下安装Grafana

• 安装 Grafana

下载地址 解压进入 bin 目录然后双击 grafana-server.exe 运行 访问 http://localhost:3000/?orgId=1 admin/admin 验证是否成功

macos环境下安装Grafana

• 使用brew 安装 grafana 。

brew install grafana

• 以服务方式启动grafana

brew services start grafana

访问 http://localhost:3000/ 验证是否正常启动。

使用Grafana查看监控数据

配置数据源，选择prometheus，注意数据源名字为prometheus。

• 配置自定义metric面板request_total、http_request_total

点击 Create - Import 输入dashboards 的 面板json配置

最终自定义 Http 请求监控面板效果如下：