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Version: 2.3.0(Legacy)

数据同步设计

说明#

本篇主要讲解数据库同步的三种方式，以及原理。

前言#

网关是流量请求的入口，在微服务架构中承担了非常重要的角色，网关高可用的重要性不言而喻。在使用网关的过程中，为了满足业务诉求，经常需要变更配置，比如流控规则、路由规则等等。因此，网关动态配置是保障网关高可用的重要因素。那么，Soul 网关又是如何支持动态配置的呢？

使用过 Soul 的同学都知道，Soul 的插件全都是热插拔的，并且所有插件的选择器、规则都是动态配置，立即生效，不需要重启服务。但是我们在使用 Soul 网关过程中，用户也反馈了不少问题

  • 依赖 zookeeper，这让使用 etcd、consul、nacos 注册中心的用户很是困扰
  • 依赖 redis、influxdb，我还没有使用限流插件、监控插件，为什么需要这些

因此，我们对 Soul 进行了局部重构，历时两个月的版本迭代，我们发布了 2.0 版本

  • 数据同步方式移除了对 zookeeper 的强依赖，新增 http 长轮询 以及 websocket
  • 限流插件与监控插件实现真正的动态配置，由之前的 yml 配置，改为 admin 后台用户动态配置

配置同步为什么不使用配置中心呢？

首先，引入配置中心，会增加很多额外的成本，不光是运维，而且会让 Soul 变得很重；另外，使用配置中心，数据格式不可控，不便于 soul-admin 进行配置管理。

动态配置更新？每次我查数据库，或者redis不就行了吗？拿到的就是最新的，哪里那么多事情呢？

soul作为网关，为了提供更高的响应速度，所有的配置都缓存在JVM的Hashmap中，每次请求都走的本地缓存，速度非常快。所以本文也可以理解为分布式环境中，内存同步的三种方式。

原理分析#

先来张高清无码图，下图展示了 Soul 数据同步的流程，Soul 网关在启动时，会从配置服务同步配置数据，并且支持推拉模式获取配置变更信息，并且更新本地缓存。而管理员在管理后台，变更用户、规则、插件、流量配置，通过推拉模式将变更信息同步给 Soul 网关，具体是 push 模式，还是 pull 模式取决于配置。关于配置同步模块，其实是一个简版的配置中心。 Soul数据同步流程图

在 1.x 版本中，配置服务依赖 zookeeper 实现，管理后台将变更信息 push 给网关。而 2.x 版本支持 websocket、http、zookeeper，通过 soul.sync.strategy 指定对应的同步策略，默认使用 websocket 同步策略，可以做到秒级数据同步。但是，有一点需要注意的是，soul-web 和 soul-admin 必须使用相同的同步机制。

如下图所示，soul-admin 在用户发生配置变更之后，会通过 EventPublisher 发出配置变更通知，由 EventDispatcher 处理该变更通知，然后根据配置的同步策略(http、websocket、zookeeper)，将配置发送给对应的事件处理器

  • 如果是 websocket 同步策略，则将变更后的数据主动推送给 soul-web，并且在网关层，会有对应的 WebsocketCacheHandler 处理器来处理 admin 的数据推送
  • 如果是 zookeeper 同步策略，将变更数据更新到 zookeeper，而 ZookeeperSyncCache 会监听到 zookeeper 的数据变更，并予以处理
  • 如果是 http 同步策略，soul-web 主动发起长轮询请求，默认有 90s 超时时间，如果 soul-admin 没有数据变更，则会阻塞 http 请求，如果有数据发生变更则响应变更的数据信息，如果超过 60s 仍然没有数据变更则响应空数据，网关层接到响应后，继续发起 http 请求，反复同样的请求 Soul配置同步策略流程图

Zookeeper同步#

基于 zookeeper 的同步原理很简单，主要是依赖 zookeeper 的 watch 机制，soul-web 会监听配置的节点，soul-admin 在启动的时候，会将数据全量写入 zookeeper，后续数据发生变更时，会增量更新 zookeeper 的节点，与此同时，soul-web 会监听配置信息的节点，一旦有信息变更时，会更新本地缓存。

zookeeper节点设计

soul 将配置信息写到zookeeper节点，是通过精细设计的。

Websocket同步#

websocket 和 zookeeper 机制有点类似，将网关与 admin 建立好 websocket 连接时，admin 会推送一次全量数据，后续如果配置数据发生变更，则将增量数据通过 websocket 主动推送给 soul-web

使用websocket同步的时候，特别要注意断线重连，也叫保持心跳。soul使用java-websocket 这个第三方库来进行websocket连接。

public class WebsocketSyncCache extends WebsocketCacheHandler {    /**     * The Client.     */    private WebSocketClient client;
    public WebsocketSyncCache(final SoulConfig.WebsocketConfig websocketConfig) {        ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,                SoulThreadFactory.create("websocket-connect", true));         client = new WebSocketClient(new URI(websocketConfig.getUrl())) {                @Override                public void onOpen(final ServerHandshake serverHandshake) {                  //....                }                @Override                public void onMessage(final String result) {                  //....                }            };        //进行连接        client.connectBlocking();        //使用调度线程池进行断线重连，30秒进行一次        executor.scheduleAtFixedRate(() -> {            if (client != null && client.isClosed()) {                    client.reconnectBlocking();            }        }, 10, 30, TimeUnit.SECONDS);    }

Http长轮询#

zookeeper、websocket 数据同步的机制比较简单，而 http 同步会相对复杂一些。Soul 借鉴了 Apollo、Nacos 的设计思想，取其精华，自己实现了 http 长轮询数据同步功能。注意，这里并非传统的 ajax 长轮询！

http长轮询

http 长轮询机制如上所示，soul-web 网关请求 admin 的配置服务，读取超时时间为 90s，意味着网关层请求配置服务最多会等待 90s，这样便于 admin 配置服务及时响应变更数据，从而实现准实时推送。

http 请求到达 soul-admin 之后，并非立马响应数据，而是利用 Servlet3.0 的异步机制，异步响应数据。首先，将长轮询请求任务 LongPollingClient 扔到 BlockingQueue 中，并且开启调度任务，60s 后执行，这样做的目的是 60s 后将该长轮询请求移除队列，即便是这段时间内没有发生配置数据变更。因为即便是没有配置变更，也得让网关知道，总不能让其干等吧，而且网关请求配置服务时，也有 90s 的超时时间。

public void doLongPolling(final HttpServletRequest request, final HttpServletResponse response) {    // 因为soul-web可能未收到某个配置变更的通知，因此MD5值可能不一致，则立即响应    List<ConfigGroupEnum> changedGroup = compareMD5(request);    String clientIp = getRemoteIp(request);    if (CollectionUtils.isNotEmpty(changedGroup)) {        this.generateResponse(response, changedGroup);        return;    }
    // Servlet3.0异步响应http请求    final AsyncContext asyncContext = request.startAsync();    asyncContext.setTimeout(0L);    scheduler.execute(new LongPollingClient(asyncContext, clientIp, 60));}
class LongPollingClient implements Runnable {    LongPollingClient(final AsyncContext ac, final String ip, final long timeoutTime) {        // 省略......    }    @Override    public void run() {        // 加入定时任务，如果60s之内没有配置变更，则60s后执行，响应http请求        this.asyncTimeoutFuture = scheduler.schedule(() -> {            // clients是阻塞队列，保存了来自soul-web的请求信息            clients.remove(LongPollingClient.this);            List<ConfigGroupEnum> changedGroups = HttpLongPollingDataChangedListener.compareMD5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest());            sendResponse(changedGroups);        }, timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS);        //        clients.add(this);    }}

如果这段时间内，管理员变更了配置数据，此时，会挨个移除队列中的长轮询请求，并响应数据，告知是哪个 Group 的数据发生了变更（我们将插件、规则、流量配置、用户配置数据分成不同的组）。网关收到响应信息之后，只知道是哪个 Group 发生了配置变更，还需要再次请求该 Group 的配置数据。有人会问，为什么不是直接将变更的数据写出？我们在开发的时候，也深入讨论过该问题，因为 http 长轮询机制只能保证准实时，如果在网关层处理不及时，或者管理员频繁更新配置，很有可能便错过了某个配置变更的推送，安全起见，我们只告知某个 Group 信息发生了变更。

// soul-admin发生了配置变更，挨个将队列中的请求移除，并予以响应class DataChangeTask implements Runnable {    DataChangeTask(final ConfigGroupEnum groupKey) {        this.groupKey = groupKey;    }    @Override    public void run() {        try {            for (Iterator<LongPollingClient> iter = clients.iterator(); iter.hasNext(); ) {                LongPollingClient client = iter.next();                iter.remove();                client.sendResponse(Collections.singletonList(groupKey));            }        } catch (Throwable e) {            LOGGER.error("data change error.", e);        }    }}

当 soul-web 网关层接收到 http 响应信息之后，拉取变更信息（如果有变更的话），然后再次请求 soul-admin 的配置服务，如此反复循环。

仓库地址#

github: https://github.com/Dromara/soul

gitee: https://gitee.com/dromara/soul

项目主页上还有视频教程，有需要的朋友可以去观看。

最后#

此文介绍了soul作为一个高可用的微服务网关，为了优化响应速度，在对配置、规则、选择器数据进行本地缓存的三种方式，学了此文，我相信你对现在比较流行的配置中心有了一定的了解，看他们的代码也许会变得容易，我相信你也可以自己写一个分布式配置中心出来。3.0版本已经在规划中，肯定会给大家带来惊喜。